申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117610567A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/084;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/045;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：一种基于ERNIE3.0_Att_IDCNN_BiGRU_CRF的命名实体识别算法，包括以下步骤：步骤1：利用百度发布的大语言模型预训练模型——ERNIE3.0，作为语义表征模型；步骤2：将上一步利用ERNIE3.0表征出来的语义词向量加入Att注意力机制强化实体前后的序列；步骤3：将步骤二输出结果嵌入到IDCNN膨胀卷积神经网络之中，以获取句子中的实体序列的局部特征；步骤4：将IDCNN的输出连接在BiGRU双向门控循环单元；步骤5：最后加上分类层与CRF条件随机场得到最终结果。基于命名实体识别任务的MSRA、Weibo、人民日报三个中文数据集进行了一系列实验验证了ERNIE3.0_Att_IDCNN_BiGRU_CRF模型的有效性。

主权项：1.一种基于ERNIE3.0_Att_IDCNN_BiGRU_CRF的命名实体识别算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用百度发布的大语言模型预训练模型——ERNIE3.0，作为语义表征模型；步骤2：将上一步利用ERNIE3.0表征出来的语义词向量加入Att注意力机制强化实体前后的序列；步骤3：将步骤二输出结果嵌入到IDCNN膨胀卷积神经网络之中，以获取句子中的实体序列的局部特征；步骤4：将IDCNN的输出连接在BiGRU双向门控循环单元；步骤5：最后加上分类层与CRF条件随机场得到最终结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于ERNIE3.0_Att_IDCNN_BiGRU_CRF的命名实体识别算法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD