申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852635A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06F16/951;G06F40/295;G06F18/22;G06F16/901;G06F16/904;G06N3/0442;G06N3/0985;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于HPO‑BiLSTM‑CRF的网络安全漏洞知识图谱构建方法，包括：从网络空间安全领域相关数据库收集公开漏洞数据，进行预处理，构建数据集；分析提取现有数据源特征信息，构建网络安全漏洞领域本体模型CSVDO；基于优化的双向长短期记忆网络与条件随机场融合模型HPO‑BiLSTM‑CRF，实现命名实体识别与关系抽取；采用集成实体对齐方法进行知识融合，基于改进相似度度量算法对不同本体中相同对象的不同实例进行匹配，构建知识图谱；进行知识图谱嵌入，并将结果存入图数据库，完成知识图谱构建及图形可视化。本发明能提高网络安全漏洞知识中实体识别与关系抽取的效率，相较于其他图谱构建方法，该方法具有高效性和高准确性的优点。

主权项：1.一种基于HPO-BiLSTM-CRF的网络安全漏洞知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，通过爬虫技术从网络空间安全领域相关数据库中收集公开漏洞数据，并进行预处理，构建数据集；步骤2，分析提取所述数据集中数据源的特征信息，针对目标网络构建网络安全漏洞本体模型CSVDO；步骤3，基于超参数优化的双向长短期记忆网络与条件随机场融合方法HPO-BiLSTM-CRF，构建实体与关系联合提取模型，进行实体与关系联合抽取；步骤4，基于改进的相似度度量算法，匹配不同本体中相同对象的不同实例，采用集成实体对齐的方法进行知识融合；步骤5，利用TransE模型进行知识图谱嵌入，并将结果存入图数据库，完成目标网络安全漏洞知识图谱构建及图形可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 基于HPO-BiLSTM-CRF的网络安全漏洞知识图谱构建方法

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