申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892313A

主分类号：G06F21/57

分类号：G06F21/57;G06N3/0442;G06F8/71;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及软件安全漏洞技术领域，公开了一种软件安全漏洞预测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，方法包括：获取至少两个目标软件基于时间序列排布的目标时间漏洞数据和基于大小序列排布的目标版本漏洞数据；根据目标时间漏洞数据和目标版本漏洞数据确定多个特征参数中每个特征参数对应的目标特征向量；其中，多个特征参数为影响目标软件产生安全漏洞的多个漏洞标签信息对应的参数；通过训练好的预测模型基于每个特征参数对应的目标特征向量预测至少两个目标软件的安全漏洞概率。本发明最终提升了软件安全漏洞预测效率和精度，无需依赖人工经验，解决了由度量元选择引发的预测结果不稳定的问题。

主权项：1.一种软件安全漏洞预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少两个目标软件基于时间序列排布的目标时间漏洞数据和基于大小序列排布的目标版本漏洞数据；根据所述目标时间漏洞数据和所述目标版本漏洞数据确定多个特征参数中每个特征参数对应的目标特征向量；其中，所述多个特征参数为影响所述目标软件产生安全漏洞的多个漏洞标签信息对应的参数；通过训练好的预测模型基于所述每个特征参数对应的目标特征向量预测所述至少两个目标软件的安全漏洞概率；其中，所述预测模型包括至少一个选择子模型，所述选择子模型用于基于选择子模型的选择基数和所述至少两个目标软件的数量，采用冒泡排序方式预测所述至少两个目标软件的安全漏洞概率；其中，所述至少两个目标软件的数量大于所述选择子模型的选择基数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司 软件安全漏洞预测方法、装置、计算机设备及存储介质

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