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【发明授权】对象漏洞的检测方法、装置、介质及电子设备_北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司_201910033314.4 

申请/专利权人:北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日:2019-01-14

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN111435393B

主分类号:G06F21/57

分类号:G06F21/57

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2020.07.21#公开

摘要:本发明实施例提供了一种对象漏洞的检测方法、装置、介质及电子设备,包括:对所获取待检测对象的接口信息去重,获得上述待检测对象的攻击面信息;根据预设的机器学习模型对上述攻击面信息进行处理,输出对应于上述攻击面信息的漏洞检测策略;根据上述漏洞检测策略从预设的漏洞规则库中选取出对应的规则,并对上述攻击面信息进行漏洞检测,输出漏洞检测结果。本发明实施例的技术方案通过启发式爬虫和日志处理相结合的方式,解决了传统漏洞检测方式攻击面信息收集不全的缺陷,并通过两种机器学习模型对漏洞规则库进行更新,提升了漏洞规则库的更新小效率,最后通过基于策略的漏洞检测方式,提高了漏洞检测效率。

主权项:1.一种对象漏洞的检测方法,其特征在于,包括:对所获取待检测对象的接口信息去重,获得所述待检测对象的攻击面信息;所述攻击面信息为待检测对象环境中被未授权用户输入或提取数据而受到攻击的点位;根据预设的机器学习模型对所述攻击面信息进行处理,输出对应于所述攻击面信息的漏洞检测策略;根据所述漏洞检测策略从预设的漏洞规则库中选取出对应的规则,并对所述攻击面信息进行漏洞检测,输出漏洞检测结果;其中,所述根据预设的机器学习模型对所述攻击面信息进行处理,输出对应于所述攻击面信息的漏洞检测策略,包括:将所述攻击面信息、预设的漏洞检测规则以及所述漏洞检测规则的检测结果合并为一个数据集合;将所述数据集合向预设的机器学习模型输入,所述预设的机器学习模型基于所述数据集合生成对应的漏洞检测策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 对象漏洞的检测方法、装置、介质及电子设备

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