申请/专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院

申请日：2020-01-08

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN111243050B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06V40/16;G06N3/0464;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2020.09.08#专利申请权的转移;2020.06.30#实质审查的生效;2020.06.05#公开

摘要：本申请实施例中提供了一种肖像简笔画生成方法、系统及绘画机器人。采用本申请实施例中的肖像简笔画生成方法，通过根据肖像照片进行图像预处理得到预处理肖像图像；然后根据预处理肖像图像以及简笔画风格照片通过卷积神经网络模型得到简笔画图像，实现了能够快速将肖像照片生成高质量的简笔画，并适用于绘画机器人，可在短的时间内绘制出肖像简笔画。解决了现有技术的简笔画生成方法不能很好地应用于绘画机器人绘画出生动形象的肖像简笔画的问题。

主权项：1.一种肖像简笔画生成方法，其特征在于，包括以下步骤：根据肖像照片进行图像预处理得到预处理肖像图像，包括：根据肖像照片进行面部框图以及面部五官关键点检测，得到面部边界框信息以及面部五官关键点的位置坐标；根据所述面部边界框信息以及面部五官关键点的位置坐标得到人脸对齐肖像图像；根据所述人脸对齐肖像图像得到肖像照片解析掩码图；根据所述肖像照片解析掩码图得到去背景的肖像图像；根据所述预处理肖像图像以及简笔画风格照片通过卷积神经网络模型得到简笔画图像，所述卷积神经网络模型为：根据所述预处理肖像图像以及简笔画风格照片通过编码器得到所述预处理肖像图像以及简笔画风格照片的高层语义特征；输入所述高层语义特征至自适应实例化模块得到统计特征；输入所述统计特征至解码器得到具有简笔画风格的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 肖像简笔画生成方法、系统及绘画机器人

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD