申请/专利权人：广州数说故事信息科技有限公司

申请日：2023-06-07

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN116861063B

主分类号：G06F16/9532

分类号：G06F16/9532;G06F16/951;G06Q30/0202;G06Q50/00;G06Q10/0639;G06F18/2411;G06F18/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本申请提供一种发掘社媒热搜商业价值度的方法，包括：通过大数据采集工具、社交媒体采集优化工具、热度分析工具，搜集与目标分析相关的热搜数据；根据社交媒体平台的历史数据，获取热搜内容的更新周期和热度持续时间的平均值和方差；根据热搜类型、将热搜内容进行聚类，判断哪些热搜内容属于一般热搜内容，哪些属于稀有热搜内容；根据时间序列分析方法，预测一般热搜内容与稀有热搜内容的热度持续时间；通过对稀有热搜的热度和持续时间、变化间隔以及该热搜的来源社交媒体渠道，判断稀有热搜的真实性；判断真实热搜内容的可信度，剔除属于虚假热搜的内容；根据一般热搜内容与稀有热搜内容的关注度和关注群体，预测不同群体的商业机会。

主权项：1.一种发掘社媒热搜商业价值度的方法，其特征在于，所述方法包括：通过大数据采集工具、社交媒体采集优化工具、热度分析工具，搜集与目标分析相关的热搜数据，所述通过大数据采集工具、社交媒体采集优化工具、热度分析工具，搜集与目标分析相关的热搜数据，具体包括：利用搜索量、搜索热度、用户评价，对热搜关键词的重要性进行综合评估，根据社媒热搜内容包括社会热点，新闻事件、娱乐八卦、时事热议，训练分类模型判断热搜商业价值类型；根据社交媒体平台的历史数据，获取热搜内容的更新周期和热度持续时间的平均值和方差；根据热搜类型、将热搜内容进行聚类，判断哪些热搜内容属于一般热搜内容，哪些属于稀有热搜内容；根据时间序列分析方法，预测一般热搜内容与稀有热搜内容的热度持续时间，具体包括：基于ARIMA时间序列模型建立稀有热搜热度持续时间预测模型；判断稀有热搜是否具有商业价值，确定一般热搜和稀有热搜的商业机会点，并根据商业价值点确定市场营销策略，具体包括：基于决策树算法，构建稀有热搜商业价值判断模型；通过对稀有热搜的热度和持续时间、变化间隔以及该热搜的来源社交媒体渠道，判断稀有热搜的真实性，所述通过对稀有热搜的热度和持续时间、变化间隔以及该热搜的来源社交媒体渠道，判断稀有热搜的真实性，具体包括：基于支持向量机算法，建立稀有热搜真实性评估模型，采用卷积神经网络算法，建立真实稀有热搜的重要性评估模型；判断真实热搜内容的可信度，剔除属于虚假热搜的内容；根据一般热搜内容与稀有热搜内容的关注度和关注群体，预测不同群体的商业机会；所述根据热搜类型、将热搜内容进行聚类，判断哪些热搜内容属于一般热搜内容，哪些属于稀有热搜内容，包括:爬取当前的热搜列表，采用TF-IDF算法提取热搜标题中的关键词；根据热搜标题中的关键词，将热搜内容划分为不同的热搜类型，包括娱乐热搜、社会热搜、科技热搜和稀有热搜；针对每个热搜类型，采用TF-IDF算法进行关键词提取，对热搜标题进行分析，将相似的热搜内容进行聚类；通过对热搜内容的聚类，得到不同热搜类型的关注度排行榜；通过比较不同热搜类型之间的关注度变化趋势，判断哪些热搜内容属于一般热搜内容，哪些属于稀有热搜内容；所述判断稀有热搜是否具有商业价值，确定一般热搜和稀有热搜的商业机会点，并根据商业价值点确定市场营销策略，包括:收集相关稀有热搜的数据，包括热搜的标题、发布时间、阅读量、搜索量、转发量、评论数量；采用决策树算法建立稀有热搜商业价值判断模型；将建立的稀有热搜商业价值判断模型应用到实际稀有热搜数据中，判断稀有热搜是否具有商业价值；如果稀有热搜具有商业价值，则获取稀有热搜相关用户画像信息，通过对热搜相关用户的画像确定用户购买意愿和消费偏好；通过用户购买意愿和消费偏好确定一般热搜和稀有热搜的商业价值点；根据一般热搜和稀有热搜的商业价值点确定针对性的市场营销策略；所述基于决策树算法，构建稀有热搜商业价值判断模型，具体包括:收集相关稀有热搜的数据，包括热搜的标题、发布时间、阅读量、搜索量、转发量、评论数量；对收集到的数据进行清洗，去除重复值、无用信息、错误数据和异常值；通过对数据集进行特征工程处理，将热搜的标题、发布时间、阅读量、搜索量、转发量、评论数量作为特征进行提取和转换；选择决策树算法建立商业价值判断模型，并对模型进行训练和优化；将建立好的模型应用到实际场景中，对新的稀有热搜进行判断，判断其是否有商业价值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州数说故事信息科技有限公司 一种发掘社媒热搜商业价值度的方法

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