申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117633543A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F18/25;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/216

优先权：["20230817 CN 2023110407140"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：一种基于融合向量的短文本相似度计算方法，主要包括以下步骤：根据短文本所在的业务场景，积累相关的业务语料；基于业务语料，得到短文本所在语境的主题、各主题的主题词和主题词的权重信息，构造词汇权重关系模型；基于该模型对短文本中包含的词汇进行权重计算；利用短文本词汇的权重信息和使用word2vec生成的词汇语义信息，构造基于权重的文本语义向量；根据短文本语义向量的余弦相似度进行短文本相似度比较。该方法充分考虑了每个词对相似度贡献的区别，从基于权重的文本语义融合向量化表示的角度，定义了一种新的短文本相似度的计算方法。

主权项：1.一种基于融合向量的短文本相似度计算方法，包括以下步骤：根据短文本所在的业务场景，获取相关的业务语料；基于所述相关的业务语料，得到短文本所在语境的主题、各个主题对应的主题词和主题词的权重信息，根据主题词和主题词的权重信息，构造词汇-权重对应关系模型；基于所述词汇-权重对应关系模型，对短文本中包含的词汇进行权重计算；利用短文本词汇的权重信息和使用word2vec生成的词汇语义信息，构造基于权重的文本语义向量表示模型；根据短文本语义向量的余弦相似度进行短文本相似度比较。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种基于融合向量的短文本相似度计算方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD