申请/专利权人：北京理工大学;中科信息安全共性技术国家工程研究中心有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636067A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：一种单阶段通用触发器的干净标签后门攻击方法包括：通过预训练好的触发器生成器生成特殊单阶段通用触发器∆；通过直接添加方法和融合添加方法在内的两种触发器添加方法进行投毒数据生成；向生成的投毒数据中混合其他良性样本数据构建投毒数据集；使用构建好的投毒数据集重训练良性模型获得后门模型；测试带有触发器的中毒数据激活后门，获得模型输出靶向类标签的成功率以及测试模型的正常对良性样本的识别准确率。有益效果在于：本方案生成的干净标签场景下的投毒图像相较于修改标签场景下的投毒图像更加能逃避人工审查；在攻击效果上，实验验证了本方案可以取得98.65%的高效攻击成功率，在模型原始功能上取得97.71%的干净样本准确率。

主权项：1.一种单阶段通用触发器的干净标签后门攻击方法，其特征在于：所述干净标签后门攻击方法包括：步骤一：通过预训练好的触发器生成器生成特殊单阶段通用触发器∆；步骤二：通过直接添加方法和融合添加方法在内的两种触发器添加方法进行投毒数据生成；步骤三：向生成的投毒数据中混合其他良性样本数据构建投毒数据集；步骤四：使用构建好的投毒数据集重训练良性模型获得后门模型；步骤五：测试带有触发器的中毒数据激活后门，获得模型输出靶向类标签的成功率以及测试模型的正常对良性样本的识别准确率。

全文数据：

权利要求：

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