申请/专利权人：同济大学

申请日：2023-06-13

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117634232A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/27;G06F30/15;G06T17/20;G06N3/006;G06F119/14;G06F111/04

优先权：["20221031 CN 2022113465514"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明提出一种基于改进粒子群算法的大型柔性薄板夹具数目优化方法，包括以下步骤：步骤1，构建大型柔性薄板的三维模型，并导出所构建模型的数据交互文件；步骤2，进行有限元网格的划分，并导出表单源代码文件；步骤3，进行特征数据的提取，读取表单源代码文件提取相关数据，包括有限元网格划分的结点坐标、模型的刚度矩阵和模型的力矩阵等；步骤4，利用改进的粒子群算法寻优，得到满足装配要求条件下的最优夹具数目和此时的夹具分布；步骤5，优化结果的检验与可视化。本发明在满足工程需求的前提下，使得由夹具数目和夹具移动所带来的成本尽可能小，为大型柔性薄板装配过程中使用夹具的数目提供优化方案。

主权项：1.一种基于改进粒子群算法的大型柔性薄板夹具数目优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:构建大型柔性薄板三维模型，导出所构建模型的数据交互文件；S2:进行有限元网格的划分，并导出表单源代码文件；S3:进行特征数据的提取，进行材料属性、载荷分布和约束等参数设置，提取有限元网格结点坐标、薄板模型的刚度矩阵、薄板模型的力矩阵；根据N-2-1定位法，设置x与y向的约束点序号；S4:改进的粒子群算法寻优，利用改进的粒子群算法搜寻得到满足装配要求条件下的最优夹具数目及此时的夹具布局；S5:优化效果验证与优化结果可视化，利用得到的满足装配要求条件下的最优夹具数目及此时的夹具布局即此时z向夹具约束序号和根据N-2-1定位法设置的x与y向的约束点序号，在有限元分析中分别进行约束，得到薄板的形变云图，完成验证及可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种基于改进粒子群算法的大型柔性薄板夹具数目优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD