申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636059A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/42;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于白化矩阵的双线性池化方法及装置，涉及图像处理技术领域，解决了现有技术中连续使用两次牛顿迭代法，造成的计算速度慢，算力使用较多的问题；该方法包括：获取初始图像；将初始图像输入至双线性池化模型中，得到分类结果；其中，双线性池化模型具体包括：局部特征提取模块、全局池化模块以及分类模块；局部特征提取模块用于对初始图像进行局部特征提取，得到与初始图像对应的局部特征矩阵；全局池化模块用于对局部特征矩阵进行归纳总结，得到与初始图像对应的全局特征；分类模块用于利用全局特征，对原始图像进行分类，得到分类结果；输出分类结果；实现了仅使用了一次牛顿迭代法，在保持分类效果的前提下，计算速度更快。

主权项：1.一种基于白化矩阵的双线性池化方法，其特征在于，包括：获取初始图像；将所述初始图像输入至双线性池化模型中，得到分类结果；其中，所述双线性池化模型具体包括：局部特征提取模块、全局池化模块以及分类模块；所述局部特征提取模块用于对所述初始图像进行局部特征提取，得到与所述初始图像对应的局部特征矩阵；所述全局池化模块用于对所述局部特征矩阵进行归纳总结，得到与所述初始图像对应的全局特征；所述分类模块用于利用所述全局特征，对所述原始图像进行分类，得到所述分类结果；输出所述分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种基于白化矩阵的双线性池化方法及装置

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