申请/专利权人：海南电网有限责任公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117634694A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/06;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明提供一种基于负荷成因分析的中长期负荷区间预测方法，先将负荷按照其物理机理分为趋势分量、突变分量两部分；再利用经济或者季节因素确定符号特征值，设定负荷的年自然增长衰减系数，从而计算负荷的月自然增长率，得到负荷中的趋势分量；根据可能的负荷突变因素计算最大负荷中的突变分量；求负荷波动标准差表达式的系数参数，基于已预测的趋势分量和突变分量，确定负荷的波动区间；最后将趋势分量、突变分量和波动区间线性叠加，得到月最大负荷和年最大负荷预测结果。本发明将主观定性分析与客观定量预测有机结合，充分利用负荷成因的内在规律和历史负荷数据的横纵特性，构建更贴近实际的区间预测模型，保障预测结果更准确、更合理。

主权项：1.一种基于负荷成因分析的中长期负荷区间预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、分解月最大负荷，将负荷按照其物理机理分为趋势分量Pa、突变分量Pβ两部分；S2、规划年度为x年，预测第y0＜y≤x年度的第m月最大负荷值的趋势分量Pay,m，其中，以上一年12月最大负荷趋势分量为基准值，迭乘预测年各月的自然增长率，从而得到y年度各月份最大负荷值的趋势分量；S3、预测第y年度的第m月最大负荷值的突变分量Pβy,m；S4、基于预测的趋势分量Pay,m和突变分量Pβy,m之和，确定未来负荷真实值的波动区间ΔPy,m，实现负荷的区间预测；S5、将趋势分量、突变分量和波动区间进行线性叠加，得到最终的月最大负荷预测结果；S6、从12个月的最大负荷预测结果中选出最大负荷，最终得到年最大负荷的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海南电网有限责任公司 一种基于负荷成因分析的中长期负荷区间预测方法

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