申请/专利权人：河海大学;长江南京航道工程局;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117635434A

主分类号：G06T3/60

分类号：G06T3/60;G01B11/00;G01B11/24;G01C11/04;G06T3/4007;G06T5/70;G06T5/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于三维空间点云数据的潮滩沙纹微地貌形态特征提取方法：获取潮滩沙纹微地貌形态三维空间点云数据，建立空间网格，将三维点云插值至各网格，进行坐标转换、数据平滑处理；使用平面拟合点云数据，建立旋转矩阵对数据点云进行旋转；再将数据结果插值至网格及平滑处理；对数据结果进行FFT分析，计算主导波长和主导方向；提取沙纹微地貌形态的峰和谷位置，划分各沙纹段以及响应的上坡段和下坡段，计算特征值；提取最大频率分布对应特征值作为沙纹微地貌形态的特征参数。本发明实现了潮滩沙纹微地貌形态特征的自动提取，准确性高、效果佳、计算效率高，为潮滩沙纹微地貌形态演变及近底水动力特性研究提供了重要支撑。

主权项：1.一种基于三维空间点云数据的潮滩沙纹微地貌形态特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取潮滩床面沙纹的三维空间点云数据；S2：对三维空间点云数据进行空间网格插值及初步进行平滑处理；S3：从平滑处理后的三维空间点云数据中选取未受扰动区域，采用平面对该区域内三维空间点云数据进行拟合，以构建旋转矩阵对三维空间点云数据进行空间旋转；S4：将旋转之后的三维空间点云数据再次进行空间网格插值及再次平滑处理；S5：对再次平滑处理后的三维空间点云数据进行快速傅里叶变换分析，以提取沙纹形态的主导波长和方向；S6：根据沙纹的主导波长和方向，在未受扰动区域内选取该主导方向上的若干断面，并提取该断面内的特征值；S7：计算特征值的频率分布，将频率分布最大值所对应的特征值作为该区域沙纹微地貌形态的特征参数。

全文数据：

权利要求：

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