申请/专利权人：湖北中烟工业有限责任公司

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117635561A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06T5/50;G06T7/136;G06V10/26;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明所提供的烟叶叶脉检测方法及系统，方法是通过UHMT算法处理原始烟叶图像，获取烟叶二值图像；通过积分梯度算法处理原始烟叶图像，获取叶片区域图像；结合烟叶二值图像和叶片区域图像，获取全局叶脉图像；根据HSI颜色模型中的H份量和叶片区域图像，获取局部叶脉图像；融合全局叶脉图像和局部叶脉图像，得到烟叶叶脉图像。相比于现有技术，本方法精准有效的检测出清晰的烟叶叶脉图像，通过分析清晰的烟叶叶脉图像有助于科学地研究各个品种烟叶植株的结构以及生长情况，以及烟叶品种的基因研究和识别。系统具有相同的有益效果。

主权项：1.一种烟叶叶脉检测方法，其特征在于，包括如下步骤：根据UHMT算法处理原始烟叶图像，以获取烟叶二值图像；根据积分梯度算法处理所述原始烟叶图像，以获取叶片区域图像；根据所述烟叶二值图像和所述叶片区域图像，获取全局叶脉图像；根据HSI颜色模型中的H分量与所述叶片区域图像，获取局部叶脉图像；融合所述全局叶脉图像和所述局部叶脉图像，以获取烟叶叶脉图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北中烟工业有限责任公司 一种烟叶叶脉检测方法及系统

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