申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117635971A

主分类号：G06V10/56

分类号：G06V10/56;G06V10/60;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06V10/77;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明提供了一种基于RGB‑SV特征融合的目标检测方法及系统，包括：将输入RGB图像转化到HSV空间；通过孪生神经网络分别提取RGB三通道和SV两通道的特征，得到RGB特征和SV特征；融合所述RGB特征和SV特征作为特征图；将所述特征图输入检测头判断图像中目标物的位置和类别信息。本发明利用孪生神经网络学习图像的RGB颜色特征和HSV特征，由于SV通道特征表达了图像的饱和度和亮度，因而本发明可以降低图像对拍摄光照条件的敏感性，使得图像检测在不同光照条件下更加鲁棒。

主权项：1.一种基于RGB-SV特征融合的目标检测方法，其特征在于，包括：将输入RGB图像转化到HSV空间；通过孪生神经网络分别提取RGB三通道和SV两通道的特征，得到RGB特征和SV特征；融合所述RGB特征和SV特征作为特征图；将所述特征图输入检测头判断图像中目标物的位置和类别信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 一种基于RGB-SV特征融合的目标检测方法及系统

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