申请/专利权人：重庆银行股份有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117633523A

主分类号：G06F18/2135

分类号：G06F18/2135;G06Q40/03

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及数据建模技术领域，具体涉及一种基于主成分变量挑选的信用评分卡建模系统及方法，所述方法包括以下步骤：S1、收集构建信用评分卡模型的数据集，所述数据集包括N个变量；S2、对数据集的N个变量进行分组处理，并依据分组中变量间相关系数，将相关系数高的变量分组进行合并，得到合并分组；计算合并分组中变量的主成分，并作为新的变量分组；不断循环合并分组，直至得到有M个主成分的变量分组；S3、针对每组变量进行变量挑选，挑选出代表变量建立信用评分卡模型；S4、根据信用评分卡模型生成信用评分卡。本发明能够解决现有建模过程中的变量挑选方式，导致逻辑回归模型准确度低的问题，并提升建模效率。

主权项：1.一种基于主成分变量挑选的信用评分卡建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集构建信用评分卡模型的数据集，所述数据集包括N个变量；S2、对数据集的N个变量进行分组处理，并依据分组中变量间相关系数，将相关系数高的变量分组进行合并，得到合并分组；计算合并分组中变量的主成分，并作为新的变量分组；不断循环合并分组，直至得到有M个主成分的变量分组；S3、针对每组变量进行变量挑选，挑选出代表变量建立信用评分卡模型；S4、根据信用评分卡模型生成信用评分卡。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆银行股份有限公司 一种基于主成分变量挑选的信用评分卡建模系统及方法

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