申请/专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司

申请日：2020-07-15

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN112016797B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F18/24;G06F18/22;G06Q40/03

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于KNN的资源配额调整方法、装置和电子设备，其中方法包括包括：获取历史用户的资源配额及对应的用户特征作为样本；将所述资源配额划分为不同的资源配额区间，并对每个资源配额区间设置对应的标签；根据所述样本，利用KNN算法计算待调整用户的资源配额。本发明通过对多个历史客户的资源配额作为样本划分不同资源配额区间，并对每个区间做标记，当有客户需要调整资源配额时，利用KNN算法将当前客户的用户特征与样本中的用户特征进行相似度比较，最后得到当前客户的最新资源配额从而进行调整，本发明可使用机器学习智能化对批量客户同时进行资源配额调整，处理速度大大提升，减少人力资源消耗，提高了工作效率。

主权项：1.一种基于KNN的资源配额调整方法，其特征在于，包括：获取历史用户的资源配额及对应的用户特征作为样本；利用等频分箱原则将所述历史用户的资源配额划分为不同的资源配额区间，每个资源配额区间对应的历史用户数量相近；计算每个资源配额区间的平均资源配额；对每个资源配额区间设置对应的标签；将待调整用户的用户特征与所述样本中的用户特征利用KNN算法进行相似度比较；从所述资源配额区间中提取用户特征相似度大于阈值的预设数量的相似特征；根据每个资源配额区间的平均资源配额及所述相似特征中每个资源配额区间所占的数量输出待调整用户的最新资源配额。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京淇瑀信息科技有限公司 基于KNN的资源配额调整方法、装置和电子设备

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