申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司

申请日：2021-03-25

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN113033182B

主分类号：G06F40/211

分类号：G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06F16/683;G06N3/0455;G06N3/088

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2021.07.13#实质审查的生效;2021.06.25#公开

摘要：本发明提供了一种文本创作的辅助方法、装置及服务器，涉及深度学习技术领域，包括：从预先训练得到的创作辅助模型集中确定目标创作辅助模型；获取文本属性参数，通过目标创作辅助模型基于文本属性参数生成初稿文本；从预先训练得到的修改辅助模型集中确定目标修改辅助模型；基于初稿文本确定待修改文本和待修改文本对应的修改参数，通过目标修改辅助模型根据待修改文本和修改参数生成已修改文本；根据初稿文本和已修改文本确定目标文本。本发明可以较好地辅助用户进行高效地创作，同时使生成的文本更好地满足用户需求。

主权项：1.一种文本创作的辅助方法，其特征在于，所述方法包括：从预先训练得到的创作辅助模型集中确定目标创作辅助模型；所述创作辅助模型集包括整体推荐模型、叙事推荐模型、实时推荐模型中的一种或多种；文本属性参数的类型包括文本特征、情节描述文本、上文单句文本中的一种或多种；不同创作辅助模型对应的文本属性参数的类型不同；获取文本属性参数，通过所述目标创作辅助模型基于所述文本属性参数生成初稿文本；从预先训练得到的修改辅助模型集中确定目标修改辅助模型；基于所述初稿文本确定待修改文本和所述待修改文本对应的修改参数，通过所述目标修改辅助模型根据所述待修改文本和所述修改参数生成已修改文本；根据所述初稿文本和所述已修改文本确定目标文本；所述整体推荐模型对应的文本属性参数的类型为文本特征，所述文本特征包括内容控制特征和格式控制特征；所述通过所述目标创作辅助模型基于所述文本属性参数生成初稿文本的步骤，包括：如果所述目标创作辅助模型为所述整体推荐模型，将所述文本特征输入至所述整体推荐模型，通过所述整体推荐模型内的编码器基于所述内容控制特征进行编码得到第一编码结果，以及通过所述整体推荐模型内的解码器基于所述格式控制特征对所述第一编码结果进行解码得到初稿文本；其中，所述整体推荐模型采用seq2seq模型；所述内容控制特征至少包括文本风格、文本情绪、文本标签；所述格式控制特征至少包括文本韵脚、段落属性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 文本创作的辅助方法、装置及服务器

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