申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2021-05-18

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN113327263B

主分类号：G06T7/194

分类号：G06T7/194;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/70;G06T7/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2021.09.17#实质审查的生效;2021.08.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像视觉的鱼群活跃度监测方法，包括如下步骤：S1、获取鱼群运动视频，随机选取一帧图像划分背景区域和鱼池区域，获得参照图；S2、分别对第K和第K+N帧图像预处理，获得图像a和图像b；S3、将图像a和图像b与参照图相乘去除背景区域，获得图像a’和图像b’；S4、过滤图像a’和b’获得图像a”和图像b”及对应的鱼群所占面积；S5、计算鱼群初始活跃度；S6、由鱼群重叠系数计算鱼群最终活跃度；S7、记录时间和对应的最终活跃度；S8、判断是否收到停止信号，若是，停止监测，否则，循环计算最终活跃度。可消除背景影响，减少干扰，提高计算准确性和有效性，计算量低，为鱼群状态监测提供依据。

主权项：1.一种基于图像视觉的鱼群活跃度监测方法，其特征在于：所述基于图像视觉的鱼群活跃度监测方法包括如下步骤：S1、获取鱼群运动视频，随机选取所述视频中的一帧图像，划分背景区域和鱼池区域，并设定所述背景区域的颜色，以不同的像素值标记所述背景区域和鱼池区域，获得参照图P；S2、分别对所述视频中的第K帧图像和第K+N帧图像进行预处理，对应获得图像a和图像b，K≥1，N为正整数，所述预处理具体如下：S21、转换为灰度图；S22、完成所述灰度图的二值化；S23、将二值化后的所述灰度图进行颜色反转；S3、将所述图像a和图像b分别与所述参照图P相乘去除所述背景区域，对应获得图像a’和图像b’；S4、分别过滤所述图像a’和图像b’中存在的轮廓，获得图像a”和图像b”，并计算所述图像a”和图像b”对应的鱼群所占面积area_a和area_b，具体如下：S41、监测图像中的全部轮廓；S42、计算每个轮廓的面积，并保留面积处于预定阈值范围内的轮廓，置滤除的轮廓区域像素值与所述背景区域等同，获得图像a”和b”；S43、判断maxArea是否赋初值，maxArea为鱼群不重叠时所占最大面积，若否，记录所述图像a”中的轮廓总数num_a和所述图像b”中的轮廓总数num_b，否则，跳至下一步；S44、分别对所述图像a”和图像b”中的轮廓进行面积求和，对应记为area_a和area_b；S5、计算鱼群初始活跃度activity_ori，公式如下： 其中，ax,y为所述图像a”在x,y处的像素值，bx,y为所述图像b”在x,y处的像素值，w为图像的宽，h为图像的高；S6、计算鱼群最终活跃度activity，满足如下公式： activity＝o*activity_ori其中，o为鱼群重叠系数；S7、记录时间和对应的所述最终活跃度activity；S8、判断是否收到停止信号，若是，停止监测鱼群活跃度，否则，置K＝K+M，M为正整数，并对第K+M帧图像和第K+M+N帧图像执行如下操作：所述第K+M+N帧图像返回执行步骤S2以更新所述图像b”，并判断M是否等于N，若是，则更新所述第K+M帧图像获得的图像b”为所述图像a”，跳至步骤S5，否则，返回执行步骤S2以更新所述图像a”，循环计算最终活跃度activity并进行记录。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种基于图像视觉的鱼群活跃度监测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD