申请/专利权人：哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117649346A

主分类号：G06T5/40

分类号：G06T5/40;G06T7/11;G06F16/951;G06F16/51;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/762;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：一种基于街景图像中色彩的城市街道恢复性效益评价方法，涉及计算机视觉领域。解决了现有恢复性效益受到评价这的主观性和多样性影响，评估难度大的问题。所述方法包括：采集城市街景图片，并建立图像数据库；使用直方图均衡化的图像处理技术，对街景图片进行增强处理；对增强处理后的街景图片进行语义分割；选取部分语义分割后的街景图片作为学习样本库，计算样本库中街景图片色彩与恢复性关联的强弱，进行分级处理；对街景图片进行恢复性打分；根据分级处理结果和恢复性打分进行机器学习算法的机器学习模型训练，获取评价模型；对城市街景图片进行批量评价，获取城市街景恢复性效益。应用于城市建设领域。

主权项：1.一种基于街景图像中色彩的城市街道恢复性效益评价方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集城市街景图片，并根据采集的街景图片建立图像数据库；S2：使用直方图均衡化的图像处理技术，对所述街景图片进行增强处理；S3：对增强处理后的街景图片进行语义分割；S4：选取部分语义分割后的街景图片作为学习样本库，计算样本库中街景图片色彩与恢复性关联的强弱，并将图片进行分级处理；S5：对所观测的街景图片进行恢复性打分；S6：根据分级处理结果和恢复性打分进行机器学习算法的机器学习模型训练，获取评价模型；S7：根据评价模型对城市街景图片进行批量评价，获取城市街景恢复性效益。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司 一种基于街景图像中色彩的城市街道恢复性效益评价方法和系统

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