申请/专利权人：北京英视睿达科技股份有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117370772B

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G06F18/214;G06F18/241;G06F30/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明基于城市街道地形分类的PM2.5扩散分析方法及系统，该方法包括：通过街道的形状、走向和街道两侧楼宇的高度，识别待预测城市中的多种不同的街道微地形；预测t时刻之后的未来一段时间的PM2.5预测值；根据天气数值预报获取t时刻之后的未来一段时间的中尺度的气象数据，将小尺度的网格中的气象数据分别输入对应位置的微地形风速模型中，得到微地形的风速和风向；分别计算PM2.5预测值在对应的微地形的风速和风向影响下的逸散速度，得到修正后在未来一段时间内的PM2.5扩散速度和范围，修正每个网格的对应时刻的PM2.5预测值。本发明可以提高未来几小时的PM2.5的浓度预测精度。

主权项：1.一种基于城市街道地形分类的PM2.5扩散分析方法，其特征在于，包括：1）获取待预测城市的高程数据，将待预测城市划分为小尺度的均匀的网格；通过街道的形状、走向和街道两侧楼宇的高度，识别待预测城市中的多种不同的街道微地形；所述街道微地形包括：独立高楼区域、盆地区域、两侧高楼的直道、两侧高楼的弯道以及单侧高楼道路；2）基于t时刻之前的监测站的PM2.5浓度时间序列预测t时刻之后的未来一段时间的PM2.5预测值；将PM2.5预测值插值到小尺度的网格中；3）根据天气数值预报获取t时刻之后的未来一段时间的中尺度的气象数据，包括降雨量、风速、风向以及温度；将中尺度的气象数据插值到小尺度的网格中；4）针对每个不同的街道微地形训练对应的微地形风速模型，将小尺度的网格中的气象数据分别输入对应位置的微地形风速模型中，得到微地形的风速和风向；其中，所述针对每个不同的街道微地形训练对应的微地形风速模型，包括以下步骤：选取街道微地形的典型地点，通过采集进入街道的降雨量、风速、风向以及温度，和从街道尾部以及多个楼栋顶部的降雨量、风速、风向以及温度，进行持续一段时间的数据累积；根据采集的数据，计算典型地点的街道微地形的迎风角、迎风风速以及地面离去角、上边界离去角和对应的离去风速；将所得数据作为训练集数据；每条训练集数据包括：进入街道的降雨量、风速、风向、温度、街道的长度和宽度、迎风角、迎风风速以及地面离去角、上边界离去角和对应的离去风速；根据街道微地形的分类，通过机器学习分别训练对应的多个微地形风速模型；每个微地形风速模型的输入为进入街道的降雨量、风速、风向和温度、街道的长度和宽度，输出为地面离去角、上边界离去角和对应的离去风速；5）针对每个小尺度的网格，分别计算PM2.5预测值在对应的微地形的风速和风向影响下的逸散速度，得到修正后在未来一段时间内的PM2.5扩散速度和范围，修正每个网格的对应时刻的PM2.5预测值。

全文数据：

权利要求：

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