买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】对象分类模型的训练方法、对象分类方法及装置_马上消费金融股份有限公司_202311255275.5 

申请/专利权人:马上消费金融股份有限公司

申请日:2023-09-26

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117953258A

主分类号:G06V10/764

分类号:G06V10/764;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本申请实施例提供了一种对象分类模型的训练方法、对象分类方法及装置,其中,训练方法包括:获取样本图数据的第一初始邻接矩阵及样本图数据中的多个节点的第一节点特征;根据第一初始邻接矩阵、第一节点特征、及待训练网络中各候选结构当前待训练的结构参数,对样本图数据对应的多个目标对象进行分类得到第一分类结果;若确定满足训练结束条件,则根据满足训练结束条件时的结构参数确定每个特征提取层的目标结构,得到对象分类模型。通过本申请实施例,提升了对象分类模型的性能。

主权项:1.一种对象分类模型的训练方法,其特征在于,包括:获取样本图数据的第一初始邻接矩阵、所述样本图数据中的多个节点的第一节点特征;所述多个节点与多个目标对象一一对应;利用所述第一初始邻接矩阵和所述第一节点特征对待训练网络进行迭代训练,得到对象分类模型;其中,所述待训练网络包括N个特征提取层,每个所述特征提取层包括M个候选结构;所述迭代训练包括:根据所述第一初始邻接矩阵、所述第一节点特征及每个所述候选结构当前待训练的结构参数,对所述多个目标对象进行分类得到第一分类结果;若确定满足训练结束条件,则根据满足所述训练结束条件时的所述结构参数,确定每个所述特征提取层的目标结构,得到对象分类模型;所述确定满足训练结束条件包括根据所述第一分类结果确定满足结束训练条件;N和M均为大于1的整数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 马上消费金融股份有限公司 对象分类模型的训练方法、对象分类方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。