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【发明公布】一种街道清洁度分析方法、装置、计算机设备及存储介质_深圳市万物云科技有限公司_202410259533.5 

申请/专利权人:深圳市万物云科技有限公司

申请日:2024-03-07

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117853883A

主分类号:G06V20/00

分类号:G06V20/00;G06V10/25;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明公开了一种街道清洁度分析方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取街道图像并输入目标检测模型进行垃圾识别处理,输出告警图像和告警图像中的目标检测信息;将告警图像和对应的目标检测信息输入Clip模型进行特征提取,输出对应的全局图像特征和局部目标图像特征;将全局图像特征和局部目标图像特征进行融合处理,得到融合特征向量;基于预设的目标物描述规则,为融合特征向量匹配对应的文本描述向量并输出匹配概率;将匹配概率视为1*N特征向量,并输入工单分类多层感知机进行工单预测,输出业务工单类型和具体概率值。本发明可对街道路面实时进行垃圾数量、类型、位置等智能分析,提升了城市环卫服务标准化水平和作业效率。

主权项:1.一种街道清洁度分析方法,其特征在于,包括:获取街道图像并输入目标检测模型进行垃圾识别处理,输出告警图像和所述告警图像中的目标检测信息;将所述告警图像和对应的目标检测信息输入Clip模型进行特征提取,输出对应的全局图像特征和局部目标图像特征;将所述全局图像特征和局部目标图像特征进行融合处理,得到融合特征向量;基于预设的目标物描述规则,为所述融合特征向量匹配对应的文本描述向量并输出匹配概率;将所述匹配概率视为1*N特征向量,并输入工单分类多层感知机进行工单预测,输出业务工单类型和具体概率值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市万物云科技有限公司 一种街道清洁度分析方法、装置、计算机设备及存储介质

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