申请/专利权人：中南大学

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648876A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F30/23;G06F30/17;G16C60/00;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/096;G06F111/10;G06F113/10;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明提供了一种基于性能与BALANCE‑CGAN的TPMS梯度分级结构逆设计制造方法、装置、存储介质及电子装置。其方法包括：基于预先获取的材料参数构建第一模型生成程序；根据预先确定的映射关系，获取预设的第一性能结果对应的TPMS结构参数；基于TPMS结构参数以及第一模型生成程序，获取第一几何模型，并对第一几何模型进行第一仿真处理，以得到第二性能结果；将第二性能结果与第一性能结果进行性能比对，并在性能比对结果满足精度条件的情况下，将第一几何模型发送至目标打印设备，以指示目标打印设备基于第一几何模型进行打印制造。通过本发明，达到了提高模型打印效率，并使得模型性能符合要求的效果。

主权项：1.一种基于性能与BALANCE-CGAN的TPMS梯度分级结构逆设计制造方法，其特征在于，包括：基于预先获取的材料参数构建第一模型生成程序；根据预先确定的映射关系，获取预设的第一性能结果对应的TPMS结构参数，其中，所述映射关系以及所述TPMS结构参数是通过预设的训练好的BALANCE-CGAN神经网络模型得到的，所述BALANCE-CGAN神经网络模型至少包括全连接网络模型，所述全连接网络模型作为性能物理模型，用于构建结构参数和性能结果之间的所述映射关系；基于所述TPMS结构参数以及所述第一模型生成程序，获取第一几何模型，并对所述第一几何模型进行第一仿真处理，以得到第二性能结果；将所述第二性能结果与所述第一性能结果进行性能比对，并在性能比对结果满足精度条件的情况下，将所述第一几何模型发送至目标打印设备，以指示所述目标打印设备基于所述第一几何模型进行打印制造。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 基于性能与BALANCE-CGAN的TPMS梯度分级结构逆设计制造方法、装置、存储介质及电子装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD