申请/专利权人：武汉理工大学

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648592A

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321;G06F18/24;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明适用于海事监管技术领域，提供了一种基于改进DBSCAN的船舶会遇识别方法和系统，所述方法包括以下步骤：获取当前海域船舶会遇局面的海事数据，并对海事数据中各船舶的位置进行标记；设定当前海域的密度阈值和邻域值，计算各标记船舶的DCPA与TCPA值；根据DCPA与TCPA值，排除TCPA值大于第一时间阈值的非会遇船舶；通过预设的模糊综合评价模型计算邻域值内标记船舶会遇的风险值，比较该风险值与风险阈值，排除未超过风险阈值的标记船舶；本发明针对现有海事监管用的DBSCAN，仅仅使用邻域值ε和密度阈值M两个参数，进行分析的不足进行改进；可以减少噪声船舶，而使最终的船舶会遇局面数量大幅度降低，提高了精确度。

主权项：1.一种基于改进DBSCAN的船舶会遇识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取当前海域船舶会遇局面的海事数据，并对海事数据中各船舶的位置进行标记；设定当前海域的密度阈值和邻域值，计算各标记船舶的DCPA与TCPA值；根据DCPA与TCPA值，排除TCPA值大于第一时间阈值的非会遇船舶；通过预设的模糊综合评价模型计算邻域值内标记船舶会遇的风险值，比较该风险值与风险阈值，排除未超过风险阈值的标记船舶；遍历所有标记的船舶，均进行TCPA值、风险值的排除，得到船舶会遇的聚类结果；根据所述聚类结果，推测船舶的会遇态势，识别会遇局面的碰撞情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 基于改进DBSCAN的船舶会遇识别方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD