申请/专利权人：武汉纺织大学

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117649463A

主分类号：G06T11/60

分类号：G06T11/60;G06T11/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提出了一种基于扩散模型的试穿图像生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：对人物图像进行潜层编码，对潜层编码后的人物图像进行加噪处理，得到人物加噪图像编码；对服装图像进行语义编码，得到服装语义编码，根据人物加噪图像编码及服装语义编码训练Unet模型；利用训练好的Unet模型及目标服装图像编码对目标人物图像编码进行去噪处理；将去噪处理后的潜层图像编码进行解码还原，生成试穿图像。通过本申请的实施，根据改变扩散模型的结构使其能通过输入人物图片和服装图片来生成虚拟试穿图片，可以有效改善使用文字描述服装版型细节会有形容不到位或有遗漏的问题，提高二维试穿图像生成时的准确度。

主权项：1.一种基于扩散模型的试穿图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：对预设的人物图像进行潜层编码，得到人物潜层图像编码，对所述人物潜层图像编码进行加噪处理，得到人物加噪图像编码；对预设的服装图像进行语义编码，得到服装语义编码，根据所述人物加噪图像编码及所述服装语义编码训练Unet模型；利用训练好的Unet模型及预设的目标服装图像编码对预设的目标人物图像编码进行去噪处理，得到试穿潜层图像编码；将所述试穿潜层图像编码进行解码还原，生成试穿图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉纺织大学 基于扩散模型的试穿图像生成方法、装置、设备及介质

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