申请/专利权人:阿里巴巴(中国)有限公司
申请日:2023-06-12
公开(公告)日:2024-04-30
公开(公告)号:CN116993663B
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.30#授权;2023.11.21#实质审查的生效;2023.11.03#公开
摘要:本说明书实施例提供图像处理方法、图像处理模型的训练方法,其中所述图像处理方法包括:接收图像处理任务,其中,所述图像处理任务携带目标检测区域对应的多个目标图像,所述图像处理任务用于检测所述目标检测区域内是否存在异常对象;将所述多个目标图像输入至图像处理模型,获得所述目标检测区域对应的检测结果,其中,所述图像处理模型基于各目标图像生成图像预测信息和用户预测信息,并基于所述图像预测信息和所述用户预测信息生成所述检测结果。通过本方法,在图像处理模型中,通过图像预测信息和用户预测信息之间相互印证,指导预测结果的一致性,提升了检测结果的准确率。
主权项:1.一种图像处理方法,包括:接收图像处理任务,其中,所述图像处理任务携带目标检测区域对应的多个目标图像,所述图像处理任务用于检测所述目标检测区域内是否存在异常对象;将所述多个目标图像输入至图像处理模型,获得所述目标检测区域对应的检测结果,其中,所述图像处理模型基于各目标图像生成图像预测信息和用户预测信息,并基于所述图像预测信息和所述用户预测信息生成所述检测结果,其中,所述图像预测信息包括由所述图像处理模型的异常预测单元输出的所述目标检测区域中异常对象名称和概率,所述用户预测信息包括由所述图像处理模型的用户预测单元输出的所述目标检测区域中异常对象名称和概率,所述检测结果基于所述图像预测信息和所述用户预测信息相互印证的方式生成。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 阿里巴巴(中国)有限公司 图像处理方法、图像处理模型的训练方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。