申请/专利权人：斯托瓦斯医学研究所

申请日：2019-06-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN112368708B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/44

优先权：["20180702 US 62/693,136"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要：本公开涉及使用“伪图像”来执行图像识别，例如，执行面部图像识别。在一个实施例中，通过如下操作来获得伪图像：以现实世界图像开始，并且在可任选的预处理之后，使图像经过非线性变换，该非线性变换将该图像转换成伪图像。虽然现实世界对象或更一般而言，现实世界模式可能在起始图像中是可感知的，但它们在伪图像中无法被感知。图像识别通过将伪图像与已知伪图像的库进行比较来发生，即，图像识别在伪图像空间中发生而无需返回到现实世界空间。以此方式，即使对于非理想现实世界图像诸如，已因噪声、不良光照、不均匀照明和或遮挡例如，在面部图像的情形中存在眼镜、围巾等等而降级的现实世界图像也实现稳健的图像识别。

主权项：1.一种用于图像识别的方法，包括：a在计算机系统中接收图像；b使用所述计算机系统，通过使用预定变换矩阵对所述图像执行稀疏非负变换以将所述图像变换成伪图像；c使用所述计算机系统将所述伪图像与已知图像的伪图像库进行比较；以及d使用所述计算机系统输出所述伪图像与所述已知图像的伪图像库的比较结果；其中：i所述图像具有M个分量，所述伪图像具有K个分量，并且K大于或等于M；ii所述预定变换矩阵是通过包括以下操作的方法来获得的矩阵：使用计算机系统对训练图像的矩阵执行稀疏非负分解；以及iii所述计算机系统使用至少一个Frobenius范数执行所述稀疏的非负因子分解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 斯托瓦斯医学研究所 使用伪图像的面部图像识别

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD