申请/专利权人：国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648645A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06F18/2415;G06F18/241;G06F18/213;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明公开了基于Bayes‑Catboost的主汽温预测方法，包括：获取电厂DCS系统的原始数据；对所述原始数据进行特征选择，获取特征数据；基于VMD分解模型，对所述特征数据进行信号分解，获取低频信号和高频信号；将所述低频信号输入贝叶斯回归模型，获取目标变量低频预测值；将所述高频信号输入CatBoost模型，获取目标变量高频预测值；将所述目标变量低频预测值和所述目标变量高频预测值叠加，获取主汽温预测值。通过本发明能够实现准确预测出主蒸汽的温度。

主权项：1.基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法，其特征在于，包括：获取电厂DCS系统的原始数据；对所述原始数据进行特征选择，获取特征数据；基于VMD分解模型，对所述特征数据进行信号分解，获取低频信号和高频信号；将所述低频信号输入贝叶斯回归模型，获取目标变量低频预测值；将所述高频信号输入CatBoost模型，获取目标变量高频预测值；将所述目标变量低频预测值和所述目标变量高频预测值叠加，获取主汽温预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司 基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法

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