申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州)

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117649885A

主分类号：G16B40/20

分类号：G16B40/20;G16B40/30;G06N3/0464;G06N3/088;G06N3/09;G06F18/213;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本方案公开了一种识别circRNA蛋白结合位点的新方法，该方法提出利用三种特征提取技术实现针对序列的多种编码特征，由跨视图预测和微调两部分构成预测模型，利用其中两种编码特征对预测模型进行无监督的跨视图预测以训练预测模型的上下文提取能力，同时进一步利用全部三种特征提取技术基于有标签样本得到的融合编码特征对预测模型进行微调，最终实现通过少量带标签样本实现具有circRNA蛋白结合位点识别能力且具有更佳的综合能力、更高的预测性能的预测模型。

主权项：1.一种识别circRNA蛋白结合位点的新方法，其特征在于，该方法包括：S1.使用两种特征提取技术分别对无标签样本进行特征提取得到两种特征子集x2，x3；S2.将两种特征子集分别用编码器进行编码得到两种编码特征z2，z3；S3.通过跨视图相互预测的方式训练预测模型的上下文提取能力；S4.使用三种特征提取技术分别对带标签样本进行特征提取并进行编码得到联合编码特征zall；S5.基于对比预测结果和真实标签差异的交叉熵损失训练预测模型的circRNA蛋白结合位点识别能力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 一种识别circRNA蛋白结合位点的新方法

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