申请/专利权人：同心智医科技(北京)股份有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117653141A

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本公开涉及一种基于混合机器学习的静息状态下脑电图分析方法及系统。该方法包括：获取静息状态的脑电波信号；基于静息状态的脑电波信号，针对不同电极组合计算格兰杰因果关系GC邻接矩阵；利用神经网络模型对GC邻接矩阵进行处理，输出脑电波信号的分类结果，分类结果用于辅助确定癫痫的神经标记物。根据本申请实施例，可以更加便捷、高效、低成本地确定用于辅助确定癫痫的神经标记物的分类结果，结果更加可靠、适用性更高。

主权项：1.一种基于混合机器学习的静息状态下脑电图分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取静息状态的脑电波信号；基于所述静息状态的脑电波信号，针对不同电极组合计算格兰杰因果关系GC邻接矩阵；利用神经网络模型对所述GC邻接矩阵进行处理，输出所述脑电波信号的分类结果，所述分类结果用于辅助确定癫痫的神经标记物。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同心智医科技(北京)股份有限公司 基于混合机器学习的静息状态下脑电图分析方法及系统

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