申请/专利权人：浙江中医药大学附属第二医院(浙江省新华医院)

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117860272A

主分类号：A61B5/372

分类号：A61B5/372;A61B5/00;G06F18/23

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及时域数据处理技术领域，具体涉及一种阿尔兹海默症患者脑电图数据处理方法，包括：对目标通道的脑电波数据的复杂性指标进行分析，确定初始时间尺度；从初始尺度开始，计算每个尺度下的极端值阈值，构建极端值阈值矩阵，筛选出各个目标时间尺度；利用各个目标时间尺度，对患者的目标通道的脑电波数据进行DFA指数分析，确定各个目标时间尺度的DFA指数。本发明通过确定DFA算法对应的目标时间尺度，有助于对目标通道的脑电波数据的长程相关性进行准确评估，进一步提高脑电图数据的处理效果，主要适用于脑电图数据处理领域。

主权项：1.一种阿尔兹海默症患者脑电图数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者的目标通道和各个非目标通道的脑电波数据；根据目标通道和各个非目标通道的脑电波数据，确定目标通道的脑电波数据的复杂性指标；根据目标通道的脑电波数据的复杂性指标，获得初始时间尺度；根据目标通道的脑电波数据和初始时间尺度，利用DFA算法，确定各个候选时间尺度对应的两个方向的极端值阈值；根据各个候选时间尺度对应的两个方向的极端值阈值构建极端值阈值矩阵；对极端值阈值矩阵进行聚类获得聚类结果，根据聚类结果筛选出各个目标时间尺度；利用各个目标时间尺度，对患者的目标通道的脑电波数据进行DFA指数分析，确定各个目标时间尺度的DFA指数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江中医药大学附属第二医院(浙江省新华医院) 一种阿尔兹海默症患者脑电图数据处理方法

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