申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司;联通物联网有限责任公司

申请日：2022-08-30

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669762A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F16/182;G06F16/25;G06F16/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供一种基于spark分布式系统的模型预测方法及装置，该方法包括：运行所述模型管理框架，以访问Hadoop分布式文件系统获取Hadoop分布式文件系统上缓存的预训练的模型；运行sklearn模型底层框架，以加载所述预训练的模型；接收任一物联网设备发送的待预测数据；根据自定义的数据转换接口，将任一数据格式的待预测数据转换为spark分布式系统的稀疏向量；将稀疏向量输入至已加载的预训练的模型中，进行模型预测，得到预测结果。本发明将sklearn预训练好的模型在spark分布式系统环境下进行加载计算，实现大数据量、低耗时的模型分布式预测，提升模型的预测效率。

主权项：1.一种基于spark分布式系统的模型预测方法，其特征在于，应用于spark分布式系统的任一节点，其中所述spark分布式系统的各节点中均部署有sklearn模型底层框架以及模型管理框架；所述方法包括：运行所述模型管理框架，以访问Hadoop分布式文件系统获取所述Hadoop分布式文件系统上缓存的预训练的模型；运行所述sklearn模型底层框架，以加载所述预训练的模型；接收任一物联网设备发送的任一数据格式的待预测数据；根据自定义的数据转换接口，将所述任一数据格式的待预测数据转换为spark分布式系统的稀疏向量；将所述稀疏向量输入至已加载的预训练的模型中，进行模型预测，得到预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司;联通物联网有限责任公司 基于spark分布式系统的模型预测方法及装置

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