申请/专利权人：中国石油大学(华东)

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117670718A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06T5/50;G06T5/60;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种高光谱影像雾霾去除方法及系统，涉及遥感影像处理技术领域方法包括以下步骤：提取高光谱影像中长波段中无雾的土地覆盖特征；提取高光谱影像的浅层特征；将浅层特征与无雾的土地覆盖特征进行融合，得到融合后的特征；将融合后的特征进行光谱空间特征提取和雾去除，得到去雾特征；将去雾特征转换为去雾影像，完成高光谱影像雾霾去除。本发明可以有效地学习从有雾到无雾的全波段映射关系，将长波长信息被注入到去雾网络中，以帮助恢复无雾场景，解决了传统方法对光谱和空间信息利用程度不充分的问题。

主权项：1.一种高光谱影像雾霾去除方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取高光谱影像中长波段中无雾的土地覆盖特征；S2、提取高光谱影像的浅层特征；S3、将浅层特征与无雾的土地覆盖特征进行融合，得到融合后的特征；S4、将融合后的特征进行光谱空间特征提取和雾去除，得到去雾特征；S5、将去雾特征转换为去雾影像，完成高光谱影像雾霾去除。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东) 一种高光谱影像雾霾去除方法及系统

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