申请/专利权人：江苏中科惠软信息技术有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668324A

主分类号：G06F16/9035

分类号：G06F16/9035;G06F16/9038;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于政务服务大数据的公众办事关联推荐方法，旨在为公众办事提供一种结合时间关联、积分关联的推荐方法。现有技术的推荐算法、方法通常是基于办事者的历史数据从而建立模型，以达到预测用户办理事项的潜在需求；但是政务事项数据量庞大、数据种类繁多、很多事项具有非常大的关联性，算法模型实施起来非常困难，推荐准确率难以保证。本发明基于政务大数据处理，克服政务事项业务复杂、数据项多、数据量大等问题，分析不同的办事者在前、后一定时间段内都办过其它相同的服务事项，采用时间关联排名求取事项关联积分，将积分值较高的事项推荐给办事者。

主权项：1.一种基于政务服务大数据的公众办事关联推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：对输入的历史办事行为数据进行脱敏和清洗；S2：针对处理后的办事行为数据按照分片算法进行分片存储；S3：对分片后的办事行为数据按每个来办人、来办时间进行排序；S4：根据每个办理人前后办理两件事的时间跨度进行积分计算；S5：对所有办理事项两两之间的积分从高到低排序；S6：对当前办事人正在办理的事项积分查询，对积分较高的事项关系输出为推荐表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏中科惠软信息技术有限公司 一种基于政务服务大数据的公众办事关联推荐方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD