申请/专利权人：郑州大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117672445A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H10/20;G16H50/30;G06F18/23;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的糖尿病衰弱现状分析方法及系统，其中方法包括：获取糖尿病衰弱患者的临床样本，其中，所述临床样本包括糖尿病衰弱患者的基本信息、检验结果信息、健康行为信息以及健康问卷信息；对经过预处理的所述临床样本进行聚类分析，得到所述临床样本的各个聚类簇；利用抽样方法随机抽取所述各个聚类簇及对应的分类标签生成训练样本集；将所述训练样本集输入至高斯回归模型进行训练，得到糖尿病衰弱分析模型，以通过所述糖尿病衰弱分析模型分析糖尿病衰弱现状。本发明通过对大量糖尿病衰弱患者的临床样本进行聚类分析，并将生成的训练样本输入高斯回归模型对糖尿病衰弱现状进行分析，以改善糖尿病患者生活质量。

主权项：1.一种基于大数据的糖尿病衰弱现状分析方法，其特征在于，包括：获取糖尿病衰弱患者的临床样本，其中，所述临床样本包括糖尿病衰弱患者的基本信息、检验结果信息、健康行为信息以及健康问卷信息；对经过预处理的所述临床样本进行聚类分析，得到所述临床样本的各个聚类簇；利用抽样方法随机抽取所述各个聚类簇及对应的分类标签生成训练样本集；将所述训练样本集输入至高斯回归模型进行训练，得到糖尿病衰弱分析模型，以通过所述糖尿病衰弱分析模型分析糖尿病衰弱现状。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州大学 基于大数据的糖尿病衰弱现状分析方法及系统

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