申请/专利权人：中国民用航空总局第二研究所;民航成都电子技术有限责任公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669837A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/40;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及城市综合交通智能分析技术领域，具体而言，涉及一种机场陆侧换乘交通方式选择预测方法及系统，本发明利用RBF神经网络模型判别旅客航空出行属性特征变量重要度，跳过构建传统有序Logit交通行为分析模型的平行性检验步骤，克服冗余变量对量化估计旅客换乘选择的干扰问题，基于旅客换乘交通方式的集约度排序，构建了旅客换乘交通方式选择行为预测模型。该模型有效揭示了旅客个体因素、出行因素、航班因素、换乘场景因素等对换乘交通方式选择的潜在影响程度，量化分析不同类型旅客处于不同出行情景下的换乘方式选择概率分布及边际效应，在刻画到港旅客换乘需求偏好、预测旅客交通方式选择方面具有更好的可解释性。

主权项：1.一种机场陆侧换乘交通方式选择预测方法，其特征在于，包括；构建旅客航空出行属性特征变量，所述旅客航空出行属性特征变量包括旅客个体特征变量、旅客出行特征变量和旅客换乘场景特征变量；对旅客航空出行属性特征变量和旅客换乘交通方式进行编码赋值；关联旅客航空出行属性特征变量构建神经网络模型，通过神经网络模型对旅客航空出行属性特征变量重要度进行排序，剔除影响较弱、重要性程度较低的旅客航空出行属性特征变量；根据经过神经网络模型筛选剔除后的旅客航空出行属性特征变量构建Logit预测模型，通过Logit预测模型计算出旅客换乘交通方式选择的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民用航空总局第二研究所;民航成都电子技术有限责任公司 一种机场陆侧换乘交通方式选择预测方法及系统

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