申请/专利权人：中国矿业大学

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117653052A

主分类号：A61B5/0205

分类号：A61B5/0205;A62B7/10;A61B5/145;A61B5/00;A61B90/00;G06N3/0442;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于随机森林算法超前研判接尘矿工呼吸流量的方法，包括接尘矿工呼吸流量预测系统，所述接尘矿工呼吸流量预测系统由矿工呼吸特征参数监测组件、呼吸器及算法预测模块组成，还包括：所述矿工呼吸特征参数监测组件包括心率检测仪、血氧检测装置、温度测试仪及便携式个体呼吸监测仪，所述呼吸器为粘弹性硅胶半面罩，所述呼吸器上设有呼气阀，所述半面罩内外两侧均布有压力传感器，所述算法预测模块由信息接收单元，中央处理单元及信息输出单元组成，矿工呼吸特征参数实时上传至信息接收单元，并传入中央处理器进行数据处理及算法预测后通过信息输出单元输出，本发明方法预测模型鲁棒性强，预测精度高。

主权项：1.一种基于随机森林算法超前研判接尘矿工呼吸流量的方法，包括接尘矿工呼吸流量预测系统，所述接尘矿工呼吸流量预测系统由矿工呼吸特征参数监测组件1、呼吸器2及算法预测模块3组成；其特征在于，还包括：所述矿工呼吸特征参数监测组件1包括心率检测仪4、血氧检测装置5、温度测试仪6及便携式个体呼吸监测仪7；所述呼吸器2为粘弹性硅胶半面罩，所述呼吸器2上设有呼气阀8，所述半面罩内外两侧均布有压力传感器9，所述压力传感器9用于分析矿工吸气过程中的阻力大小；所述算法预测模块3由信息接收单元，中央处理单元及信息输出单元组成，矿工呼吸特征参数实时上传至信息接收单元，并传入中央处理器进行数据处理及算法预测后通过信息输出单元输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国矿业大学 一种基于随机森林算法超前研判接尘矿工呼吸流量的方法

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