申请/专利权人：河海大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874551A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F40/289;G06N3/088;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于用户画像的科研团队运行状况研判方法，对团队中科研成员的科研信息进行统计、去重获得团队科研信息；采用BERT‑LDA主题模型从论文摘要中抽取关键词，作为团队研究方向；然后根据科研成果数据加权求得科研实力，并根据多种特征参数预测团队科研潜力指数；最后在相近的研究领域内，对科研团队进行聚类，根据其结果进行状况研判。本发明解决了团队运行状况研判方法缺失的问题，针对科研团队的特点，采用基于统计和深度学习的用户画像技术得到对应标签信息，有效识别科研团队管理效率和水平。

主权项：1.一种基于用户画像的科研团队运行状况研判方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集所需研判科研团体对应学者的科研信息，经过预处理得到科研团队数据集；S2：使用科研团队数据集中的论文信息，采用主题模型得到科研团队研究方向；S3：根据科研团队数据集，通过加权求和等方法得到科研团队科研实力得分、年龄异质性和科研潜力等级画像标签；S4：通过科研团队研究方向和所得科研团队画像标签，对相似研究方向的团队进行分类；所述步骤S1中的学者科研信息包含学者基本信息和学者科研成果信息，其中学者基本信息包括姓名、年龄；科研成果信息包括近三年发表论文、申请专利和承接项目。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 一种基于用户画像的科研团队运行状况研判方法

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