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【发明公布】一种基于Stacking堆栈结构的光伏并网系统的孤岛检测方法、装置及介质_重庆理工大学_202310610249.3 

申请/专利权人:重庆理工大学

申请日:2023-05-26

公开(公告)日:2024-03-08

公开(公告)号:CN117665471A

主分类号:G01R31/08

分类号:G01R31/08;G06F30/18;G06F30/27;G06F18/214;G06F18/20;G06F18/241

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要:本申请提出了一种基于Stacking堆栈结构的光伏并网系统的孤岛检测方法、装置及介质,方法包括以下步骤:步骤1:构建四机并联的光伏并网系统的仿真模型,并采集并网点处的电压、电频等电气特征量训练样本;步骤2:将所述训练样本作为输入向量,对Stacking第一层的四个基模型分别进行k折交叉验证训练,获得各自基于所述训练样本所构建的孤岛检测模型;步骤3:对所述四个基模型的输出向量进行整合,将输出向量组合构建为下一轮元模型的训练集合,获得第二层元模型的训练和验证集合,对元模型进行训练和预测,获得最终的孤岛检测模型。使得模型能从不同算法逻辑对光伏并网系统的状态进行共同的决策,最终能实现比单一优异孤岛检测模型更为确信的检测效果,能提供持续性且高准确率的光伏并网系统的状态检测输出结果。

主权项:1.一种基于Stacking堆栈结构的光伏并网系统的孤岛检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建四机并联的光伏并网系统的仿真模型,并采集并网点处的电压、电频等电气特征量训练样本;步骤2:将所述训练样本作为输入向量,对Stacking第一层的四个基模型分别进行k折交叉验证训练,获得各自基于所述训练样本所构建的孤岛检测模型;步骤3:对所述四个基模型的输出向量进行整合,将输出向量组合构建为下一轮元模型的训练集合,获得第二层元模型的训练和验证集合,对元模型进行训练和预测,获得最终的孤岛检测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆理工大学 一种基于Stacking堆栈结构的光伏并网系统的孤岛检测方法、装置及介质

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