申请/专利权人：广州趣研网络科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117672194A

主分类号：G10L15/06

分类号：G10L15/06;G10L15/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本申请提供了一种违规音频识别模型的训练方法、装置、违规音频识别方法、计算机设备和存储介质。该训练方法包括：获取训练数据集；利用训练数据集对第一初始模型进行训练，得到第一识别模型；以第一识别模型为监督，利用训练数据集对第二初始模型进行训练，得到第二识别模型；第二识别模型中的参数少于第一识别模型，第二识别模型将作为违规音频识别模型下发到目标移动端，以在目标移动端本地进行违规音频识别。利用本方案训练得到模型与服务器端的模型具有相近的预测能力，但由于参数较少，可以部署算力有限的设备上进行本地识别，保证用户语音隐私，降低数据泄露风险。还可减少网络与服务器成本，提高运行稳定性。

主权项：1.一种违规音频识别模型的训练方法，其特征在于，应用于服务器端，包括：获取训练数据集；利用所述训练数据集对第一初始模型进行训练，得到第一识别模型；以所述第一识别模型为监督，利用所述训练数据集对第二初始模型进行训练，得到第二识别模型；所述第二识别模型中的参数少于所述第一识别模型，所述第二识别模型将作为违规音频识别模型下发到所述目标移动端，以在所述目标移动端本地进行违规音频识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州趣研网络科技有限公司 违规音频识别模型的训练方法、装置和违规音频识别方法

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