申请/专利权人：山东方垠智能制造有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877219A

主分类号：G08B21/18

分类号：G08B21/18;H04N7/18;G06V20/52;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了一种违规行为警报方法、系统、存储介质及设备，包括：获取钢结构加工车间内的安全行为图像，并调用训练好的违规行为识别模型，得出安全行为识别结果，结合预先建立的安全规章知识图谱，判断是否违反安全规则，进行报警；其中，训练集的获取方法为：将各类安全行为图像和作业人员图像混合得到的数据集，采用卷积神经网络进行初筛，过滤掉无效数据，得到经过初筛后的数据集，对初筛后的数据集中的作业人员图像进行聚类，并进行安全行为标注后，替换经过初筛后的数据集中的作业人员图像，得到训练集。提高了违规行为识别模型的识别准确度，并结合安全规章知识图谱，实现了违规行为实时报警。

主权项：1.一种违规行为警报方法，其特征在于，包括：获取钢结构加工车间内的安全行为图像，并调用训练好的违规行为识别模型，得出安全行为识别结果；基于安全行为识别结果，结合预先建立的安全规章知识图谱，判断是否违反安全规则，如果违反安全规则，则进行报警；其中，用于训练违规行为识别模型的训练集的获取方法为：将各类安全行为图像和作业人员图像混合得到的数据集，采用卷积神经网络进行初筛，过滤掉无效数据，得到经过初筛后的数据集，对初筛后的数据集中的作业人员图像进行聚类，并进行安全行为标注后，替换经过初筛后的数据集中的作业人员图像，得到训练集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东方垠智能制造有限公司 一种违规行为警报方法、系统、存储介质及设备

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