申请/专利权人：南京南瑞继保电气有限公司;内蒙古电力(集团)有限责任公司;南京南瑞继保工程技术有限公司

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117665588A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/392

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及一种具有抗噪声干扰的储能锂离子电池PDF特征提取及SOH估计方法，包括1计算锂离子电池的充电电压曲线的概率密度函数得到PDF曲线；2提取PDF曲线中不同的峰特征，并采取皮尔逊相关性分析方法选择合适的特征来描述电池的老化过程；3利用极限学习机的学习速度和随机性，构建集成极限学习机来提高估计模型的稳定性和准确性。本发明从PDF曲线中提取合适的峰特征来反映电池的老化情况，具有一定的免疫噪声能力，本发明的健康因子和SOH的Pearson相关系数在不同噪声程度下可以达到0.98以上；本发明提出集成学习模型提高SOH估计准确性，无需调节参数的特点，使它拥有更优秀的学习速度和适应能力。

主权项：1.一种具有抗噪声干扰的储能锂离子电池PDF特征提取及SOH估计方法，其特征在于：所述方法的步骤为：S1、计算锂离子电池的充电电压曲线的概率密度函数，得到PDF曲线；S2、提取PDF曲线中不同的峰特征，并采取皮尔逊相关性分析方法选择合适的特征来描述电池的老化过程；S3、利用极限学习机的学习速度和随机性，构建集成极限机来提高SOH估计模型的稳定性和准确性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京南瑞继保电气有限公司;内蒙古电力(集团)有限责任公司;南京南瑞继保工程技术有限公司 具有抗噪声干扰的储能锂离子电池PDF特征提取及SOH估计方法

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