申请/专利权人：广东省地质环境监测总站;广州偕作信息科技有限公司

申请日：2021-03-03

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN113033324B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/11;G06T5/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2023.03.28#著录事项变更;2021.07.13#实质审查的生效;2021.06.25#公开

摘要：本申请提供一种地质灾害前兆因子识别方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：获取待测区域的视频图像帧组；其中，所述视频图像帧组包括N个连续的图像帧；获取每个所述图像帧在不同通道下的特征图；从每个通道中提取出所有大小为a×a×m的卷积核；将提取的所有卷积核输入至预设的卷积神经网络模型中，获取与所述视频图像帧组对应的特征向量；根据预设的分类器对所述特征向量进行分类，生成所述待测区域的分类结果；其中，所述分类结果用于表征所述待测区域的前兆因子识别结果。与现有技术相比，提高了感知时序变化的能力，同时对真实地质灾害前兆因子变化更为敏感，具有识别准确率高、误报率低等优点。

主权项：1.一种地质灾害前兆因子识别方法，其特征在于，包括：获取待测区域的视频图像帧组；其中，所述视频图像帧组包括N个连续的图像帧；获取每个所述图像帧在不同通道下的特征图；从每个通道中提取出所有大小为a×a×m的卷积核；其中，a表示所述卷积核的边的像素数量，m表示提取的连续的特征图的数量；；将提取的所有卷积核输入至预设的卷积神经网络模型中，获取与所述视频图像帧组对应的特征向量；根据预设的分类器对所述特征向量进行分类，生成所述待测区域的分类结果；其中，所述分类结果用于表征所述待测区域的前兆因子识别结果；其中，在所述获取待测区域的视频图像帧组之前，所述方法还包括：根据预设区域中的地质环境条件数据，确定出所述待测区域；其中，所述待测区域为所述预设区域出现地质环境条件变化大于预设阈值的区域；获取所述待测区域的监控摄像设备传输的视频码流；将所述视频码流解码为图像帧，并按照时间次序排列，生成多个所述视频图像帧组；其中，所述将所述视频码流解码为图像帧，并按照时间次序排列，生成多个所述视频图像帧组包括：对相邻的图像帧进行帧间灰度差比对，通过高斯模糊及高斯双边滤波，确定出所述图像帧中出现变化的区域；获取所述图像帧中变化幅度大于预设幅度的区域，生成第一图像帧；将所述第一图像帧按照时间次序排列，生成多个所述视频图像帧组。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省地质环境监测总站;广州偕作信息科技有限公司 一种地质灾害前兆因子识别方法、装置，电子设备及存储介质

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