申请/专利权人：武汉威克睿特科技有限公司

申请日：2023-07-27

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117057641B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F21/32

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明属于数字化评分领域，公开了一种用于评测员工表现的数字化评分系统，包括登录管理模块、数据存储模块和评分模块；登录管理模块包括选择单元、显示单元、获取单元和管理单元；选择单元用于根据用户所处环境的环境亮度选择身份识别方式；显示单元用于显示选择单元所选择的身份识别方式；获取单元用于获取用户基于显示单元显示的身份识别方式所输入的验证信息；管理单元用于根据验证信息判断用户是否登录成功；数据存储模块用于存储用于对员工表现进行评分的数据；评分模块用于在用户登录成功后，基于数据存储模块中存储的数据对员工表现进行评分。本发明提高了在环境亮度比较低的情况下使用评分系统的登录效率。

主权项：1.一种用于评测员工表现的数字化评分系统，其特征在于，包括登录管理模块、数据存储模块和评分模块；登录管理模块包括选择单元、显示单元、获取单元和管理单元；选择单元用于根据用户所处环境的环境亮度选择身份识别方式；显示单元用于显示选择单元所选择的身份识别方式；获取单元用于获取用户基于显示单元显示的身份识别方式所输入的验证信息；管理单元用于根据验证信息判断用户是否登录成功；数据存储模块用于存储用于对员工表现进行评分的数据；评分模块用于在用户登录成功后，基于数据存储模块中存储的数据对员工表现进行评分；选择单元包括测量子单元和选择子单元；测量子单元用于通过光线传感器获取用户所处环境的环境亮度；选择子单元用于采用如下方式选择身份识别方式：判断环境亮度是否大于设定的亮度阈值，若是，则选择人脸验证作为身份识别方式；若否，则选择密码验证做为身份识别方式；获取用户基于该身份识别方式所输入的验证信息，包括：若身份识别方式为人脸验证，则对用户的面部进行拍摄，获得面部图像，将面部图像作为验证信息；若身份识别方式为密码验证，则获取用户输入的密码，将密码作为验证信息；管理单元包括信息保存子单元和对比子单元；保存子单元用于保存用户的账号所对应的预留的验证信息；对比子单元用于将获取单元获得的验证信息与预留的验证信息进行对比，判断用户是否登录成功；预留的验证信息包括密码和预留的用户的面部图像；将获取单元获得的验证信息与预留的验证信息进行对比，判断用户是否登录成功，包括：若获取单元获得的验证信息为面部图像，则将保存子单元中保存的预留的用户的面部图像与获取单元获得的面部图像进行对比，判断用户是否登录成功；若获取单元获得的验证信息为密码，则将保存子单元中保存的密码与获取单元获得的密码进行对比，判断用户是否登录成功；将保存子单元中保存的预留的用户的面部图像与获取单元获得的面部图像进行对比，判断用户是否登录成功，包括：用A表示保存子单元中保存的预留的用户的面部图像，用B表示获取单元获得的面部图像；分别对A和B进行降噪处理，得到降噪图像aflA和降噪图像aflB；计算aflA和aflB之间的相似度；若相似度大于设定的相似度阈值，则用户登录成功；对于图像C，C∈{A,B}，C的降噪处理的过程如下：对图像C进行第一轮判断，获取图像C中的噪声概率高的像素点的集合D；对集合D中的像素点进行第二轮判断，获取集合D中的属于图像噪声的像素点的集合E；对集合E中的像素点进行降噪处理，得到降噪图像aflC；图像C进行第一轮判断，获取图像C中的噪声概率高的像素点的集合D，包括：对图像C进行灰度化处理，得到灰度化图像F；分别对灰度化图像F中的每个像素点进行如下判断；第一步，对于灰度化图像F中的像素点f，获取以像素点f为圆心的，半径为S的范围内的像素点的集合Uf；第二步，将集合Uf中灰度值大于midf的像素点保存到集合Ubg，将集合Uf中灰度值小于midf的像素点保存到集合Usm；midf为Ubg中的像素点的灰度值的中值；第三步，从Ubg中获取第一门槛值lrp： grayg表示Ubg中的像素点g的灰度值，aveUbg表示Ubg中的像素点的灰度值的平均值；第四步，从Ubg中获取第二门槛值bgp： grayh表示Usm中的像素点h的灰度值，aveUsm表示Usm中的像素点g的灰度值的平均值；第五步，判断像素点f的灰度值grayf是否满足：grayf∈bgp，lrp若否，则像素点f为噪声概率高的像素点，将像素点f保存到集合D；对集合D中的像素点进行第二轮判断，获取集合D中的属于图像噪声的像素点的集合E，包括：对于集合D中的像素点d，计算像素点d的判断值pixvlwd： 其中，neifd表示以像素点d为圆心的，半径为S的范围内的像素点的集合，judgej，d为判断函数，grayj和grayd分别表示像素点j和像素点d的灰度值，graysh表示灰度值阈值，graysh大于30；若pixvlwd大于设定的判断值阈值，则将像素点d保存到集合E。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉威克睿特科技有限公司 一种用于评测员工表现的数字化评分系统

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