申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2019-06-14

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN110364181B

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/78;G10L25/24;H04L67/10;H04M1/27453

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2019.10.22#公开

摘要：本发明公开了一种电子名片生成方法、装置、计算机设备及存储介质，先监听客户端的通话事件，判断通话事件的号码是否为陌生号码；若通话事件的号码为陌生号码，则获取通话事件中的语音数据；对语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据；发送待检测语音数据至云服务端，接收云服务端返回的第一匹配结果；若第一匹配结果为匹配成功，则从云服务端中获取名片。根据监测客户端的通话事件来判断通话事件的号码是否为陌生号码，再根据待检测语音数据在预设的用户信息库中查询并获取陌生号码对应的名片，无需人工输入陌生号码的信息，并根据待检测语音数据智能识别并生成陌生号码对应的名片，提高了名片生成的效率，解决了人工错误输入信息的问题，提高了名片生成的准确性。

主权项：1.一种电子名片生成方法，其特征在于，包括：监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端；在所述从所述云服务端中获取名片之后，所述电子名片生成方法还包括：获取云服务端发送的人际分值，其中，人际分值是所述云服务端从预设的用户信息库中获取得到的陌生号码与客户端号码对应的用户的人际关系对应的分值；获取所述陌生号码的历史通话记录，其中，历史通话记录包括通话时长和通话次数；根据所述通话时长和所述通话次数，从预设的通话表中得到通话时长对应的时长分值和通话次数对应的权重值；基于所述时长分值、所述通话次数的权重值和所述人际分值，采用如下联系值计算公式进行计算，获取陌生号码对应的用户与所述客户端对应的用户之间的联系值： 其中，pi为通话时长的时长分值，wi为通话次数的权重值，ki为人际关系的人际分值，P为陌生用户与客户端用户的联系值；若所述联系值超过预设阈值，则执行所述若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端的步骤。

全文数据：电子名片生成方法、装置、计算机设备及存储介质技术领域本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种电子名片生成方法、装置、计算机设备及存储介质。背景技术名片是人们经常使用的一种记载和传递联系方式的媒体，在日常商务活动中往往会涉及大量的名片交换，人们通过名片交换的方式来传递联系方式，跟其他人建立联系。随着因特网的发展，电子名片逐渐替代了传统的纸张名片。然而，目前现行的电子名片的生成方法，需要用户自行输入电子名片上的信息，如输入姓名，电话，email等信息，这种手动设置的方法对于用户来说过程是比较繁琐。发明内容本发明实施例提供一种电子名片生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决电子名片输入过程比较繁琐的问题。一种电子名片生成方法，包括：监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。一种电子名片生成方法，包括：接收陌生号码的待检测语音数据，将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果；发送所述第一匹配结果至后台服务端；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为所述陌生号码对应的目标用户信息；基于所述目标用户信息生成所述陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。一种电子名片生成装置，包括：陌生号码判断模块，用于监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；语音数据获取模块，用于若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；待检测语音数据获取模块，用于对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；第一匹配结果接收模块，用于发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；名片获取模块，用于若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；后台服务端名片发送模块，用于若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。一种电子名片生成装置，包括：第一匹配结果获取模块，用于接收陌生号码的待检测语音数据，将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果；第一匹配结果发送模块，用于发送所述第一匹配结果至后台服务端；目标用户信息获取模块，用于若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为所述陌生号码对应的目标用户信息；云服务端名片发送模块，基于所述目标用户信息生成所述陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述电子名片生成方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述电子名片生成方法的步骤。上述电子名片生成方法、装置、计算机设备及存储介质，电子名片生成方法包括：监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。根据监测客户端的通话事件来判断通话事件的号码是否为陌生号码，再根据待检测语音数据在预设的用户信息库中查询并获取陌生号码对应的名片，无需人工输入陌生号码的信息，并根据待检测语音数据智能识别并生成陌生号码对应的名片，减少了用户的操作量，提高了名片生成的效率；并且有效解决了人工输入陌生号码的信息由于注意力不集中导致错误输入信息的问题，提高了名片生成的准确性。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明一实施例中电子名片生成方法的一应用环境示意图；图2是本发明一实施例中电子名片生成方法的一流程图；图3是本发明一实施例中电子名片生成方法的另一流程图；图4是本发明一实施例中电子名片生成方法的另一流程图；图5是本发明一实施例中电子名片生成方法的另一流程图；图6是本发明一实施例中电子名片生成方法的另一流程图；图7是本发明一实施例中电子名片生成方法的另一流程图；图8是本发明一实施例中电子名片生成装置的一原理框图；图9是本发明一实施例中电子名片生成装置的另一原理框图；图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本发明实施例提供的电子名片生成方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，后台服务端通过网络与客户端和云服务端进行通信。后台服务端通过客户端监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。后台服务端和云服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种电子名片生成方法，以该方法应用在图1中的后台服务端为例进行说明，包括如下步骤：S10：监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；其中，通话事件是指不同用户之间建立了通话连接的事件。可选地，后台服务端使用PhoneStateListener类监听所述客户端的通话事件，即监听所述客户端与其他的客户端之间建立的通话连接，其中PhoneStateListener类的使用方式是：将PhoneStateListener对象注册到TelephonyManager系统电话管理服务中去，然后通过PhoneStateListener对象的onCallStateChanged回调方法实现监听。可选地，后台服务端还可以采用TelephonyManager类用来监听客户端的通话事件。判断所述通话事件的号码是否为陌生号码。可选地，所述后台服务端通过查询通信录中是否存在所述通话事件的号码来判断所述通话事件的号码是否为陌生号码。若后台服务端查询到通信录中存在所述通话事件的号码，则判断所述通话事件的号码非陌生号码；若后台服务端查询到系统的通信录中不存在所述通话事件的号码，则判断所述通话事件的号码是陌生号码。S20：若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据。若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据。可选地，后台服务端可以获取所述通话事件中所有的语音数据，以防止所述语音数据丢失，确保所述语音数据的完整性。可选地，后台服务端还可以获取所有通话事件中的一段语音数据，其中一段语音数据可以为一段时间内的语音数据，以减少后台服务端的计算量，提高后台服务端的计算效率。例如，该一段时间可以为10s、20s或者30s等。可选地，获取语音数据可以采用AndroidSDK开发工具提供的Java端的API调用接口，即MediaRecoder类采集和AudioTrack类播放来完成。可选地，获取语音数据方式还可以采用AndroidNDK开发工具提供的AndroidOpenSLES接口，在Native层本地服务直接完成语音的采集。S30：对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据。其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据。可选地，获取待检测语音数据方式可以为采用梅尔倒频谱系数MFCCs，MelFrequencyCepstralCoefficents特征提取出待检测语音数据的语音特征，从而获得待检测语音数据。可选地，后台服务端对所述语音数据进行语音提取之后，还包括：对所述语音数据进行预处理。预处理的过程包括对语音数据中的进行静音去除处理，获取去除静音后的语音数据。优选地，可以采用话音激活检测VAD，VoiceActivityDetection对原始语音数据进行检测，以识别出语音部分与非语音部分，非语音部分即为静音部分，将静音部分去除，以获取去除静音的原始语音数据，得到待检测语音数据。S40：发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到。预设的用户信息库是指存储用户群体信息的数据库，预设的用户信息库通过云服务端获取。对于不同领域或者不同圈子，预设的用户信息库的具体设置也会不同。预设的用户信息库可以为具有员工信息的数据库、具有家庭成员信息的数据库或者具有小区住宅人员信息的数据库等等。该用户信息库可以包括用户的身份信息姓名、性别、年龄和职业等、语音信息声纹特征和联系方式信息手机号码、地址或者聊天账号信息等等。后台服务端发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到。进一步地，所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配的过程为：在云服务端中将待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，得到第一匹配结果。其中，样本语音数据是用于参照的标准语音数据。若在预设的用户信息库中存在任一和所述待检测语音数据匹配的样本语音数据，则第一匹配结果为匹配成功。反之，则第一匹配结果为匹配失败。进一步地，所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配的过程还可以为：首先在云服务端中将待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获得初始匹配结果，其中样本语音数据是用于参照的标准语音数据；从所述预设的用户数据库中获取与所述待检测语音数据对应的目标号码；接收后台服务端发送的陌生号码，将所述陌生号码与所述目标号码进行匹配，获取目标匹配结果；基于所述初始匹配结果和所述目标匹配结果，获取第一匹配结果。优选地，初始匹配结果还可以为在云服务端中对所述待检测语音数据进行声纹提取，获取待检测声纹数据；云服务端根据待检测声纹数据在预设的用户信息库中进行匹配得到。通过所述初始匹配结果来判断所述预设的用户信息库中是否存在与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据，从而判断所述预设的用户信息库中是否存与陌生号码对应的用户。通过所述目标匹配结果来判断通话事件中的陌生号码的用户与目标号码对应的用户是否为本人。通过所述第一匹配结果来判断所述预设的用户信息库中是否存与陌生号码对应的用户，同时通话事件中的陌生号码的用户与目标号码对应的用户是否为本人。若所述云服务端检测到所述待检测语音数据与在预设的用户信息库中的样本语音数据相匹配且所述陌生号码与所述目标号码相同，则说明第一匹配结果为匹配成功。若所述云服务端检测到所述待检测语音数据与在预设的用户信息库中的样本语音数据不匹配或者所述陌生号码与所述目标号码不相同，则说明第一匹配结果为匹配失败。S50：若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片。名片可以包括名字、电话和地址等。进一步地，名片还可以包括所属部门、职称、生日、入职日和纪念日等。具体地，若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片。名片为云服务端从预设的用户信息库中获取得到的，云服务端预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为所述陌生号码对应的目标用户信息；基于所述目标用户信息生成所述陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。目标用户信息是指已确定是本人的陌生号码对应的用户的用户信息。S60：若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。所述通话事件结束是指后台服务端监测到所述客户端与所述陌生号码对应的客户端之间建立的通话连接断开。若所述客户端的所述通话事件结束，则后台服务端发送所述名片至所述客户端。可选地，可以直接将该名片显示在客户端的界面上，并发出提示信息，提示用户是否需要保存该名片。进一步地，在后台服务端发送所述名片至所述客户端之后，后台服务端向所述客户端发送是否需要将名片保存至通讯录的请求，若接收到确认保存的指令，则后台服务端获取所述名片保存至通讯录中。在图2对应的实施例中，监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。获取属于陌生号码的待检测语音数据，再根据待检测语音数据在预设的用户信息库中查询并获取陌生号码对应的名片，无需人工输入陌生号码的信息，并根据待检测语音数据智能识别并生成陌生号码对应的名片，减少了客户端用户的操作量，提高了名片生成的效率；并且有效解决了人工输入陌生号码的信息由于注意力不集中导致错误输入信息的问题，提高了名片生成的准确性。在一实施例中，在步骤S60之后，即在若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端之后，如图3所示，该电子名片生成方法还包括如下步骤：S71：根据预设的关键词查询所述名片中是否存在与所述预设的关键词匹配的字段。其中，预设的关键词是指预设的词语，可选地，所述预设的关键词可以包括生日、入职日或纪念日等。预设的关键词匹配的字段是指与预设的关键词意思相近的字段。后台服务端根据预设的关键词查询所述名片中是否存在与所述预设的关键词匹配的字段。其中，与所述预设的关键词匹配是指在所述名片中存在和预设的关键词相同或者相似的字段。例如，预设的关键词为生日，则基于生日的关键词查询所述名片中是否存在与生日关键词匹配的字段。所述与生日关键词匹配的字段包括生日、诞生日、出生日、诞辰或寿辰等。若所述名片中存在与所述预设的关键词匹配的字段，则说明所述名片中存在可以生成提示的重要信息。若所述名片中不存在与所述预设的关键词匹配的字段，则说明所述名片中不存在可以生成提示的重要信息。S72：若所述名片中存在与所述预设的关键词匹配的字段，则从所述名片中提取所述字段对应的目标信息。目标信息是指所述字段对应的内容，所述目标信息可以包括时间，进一步地，目标信息还可以包括人物或者事件等。具体地，后台数据库从系统中获取所述名片，从所述名片中提取所述字段对应的目标信息。可选地，每一所述字段对应一条目标信息。例如，所述名片中包括名字：张三、电话：135xxxx8312、地址：深圳市罗湖区xxx小区、生日：xxxx年xx月xx日、入职日：xxxx年xx月xx日等；当字段为生日，提取所述字段对应的目标信息为生日：xxxx年xx月xx日；当字段为入职日，提取所述字段对应的目标信息为入职日：xxxx年xx月xx日。S73：基于所述目标信息，向客户端发送是否需要提示的请求。后台服务端基于所述目标信息，向客户端发送是否需要将目标信息发送到所述客户端的界面上的以进行提示的请求。S74：若所述客户端返回需要提示的指令，则从所述目标信息中获取对应的提示日期。具体地，若所述客户端返回需要提示的指令，则后台服务端从所述目标信息中获取对应的提示日期。S75：若当前日期到达所述提示日期，则发送提示信息至所述客户端。当前日期是指当天日期。将提示日期与当前日期持续进行匹配，直到所述当前日期与所述提示日期匹配成功，则说明所述当前日期到达所述提示日期，发送提示信息至所述客户端。较佳地，根据提示信息，在预设的提示类型表中选取对应的提示类型。提示类型可以包括生日类型、纪念日类型或者转正日类型等，预设的提示类型表是根据提示信息中的提示内容对应的提示类型设定的。优选地，根据提示类型设定提示方式，提示方式可以为震动、铃声或者图标。在图3对应的实施例中，根据预设的关键词查询所述名片中是否存在与所述预设的关键词匹配的字段；若所述名片中存在与所述预设的关键词匹配的字段，则从所述名片中提取所述字段对应的目标信息；基于所述目标信息，向客户端发送是否需要提示的请求；若所述客户端返回需要提示的指令，则从所述目标信息中获取对应的提示日期；若当前日期到达所述提示日期，则发送提示信息至所述客户端。根据预设的关键词来判断名片中是否存在关键词匹配的字段，再根据关键词匹配的字段形成对应的目标信息，最后将提示信息发送给客户端的界面上以进行显示，整个过程不需要人为手动输入提示信息，实现自动提醒功能，能够在客户端获取名片的同时，生成提示信息，并自动在提示时间向客户端发送提示信息，提高了提示信息生成的效率。在一实施例中，步骤S20中，即在所述若所述通话事件的号码为陌生号码之后，如图4所示，具体还可以包括：S81：判断所述陌生号码是否为预设的电话号码，其中，所述预设的电话号码包括特殊电话号码、服务号码或者恶意号码。预设的电话号码为预先设定的公民认知范围内的公知常识的号码。特殊电话号码是电信部门为方便服务大众而设立的电话号，例如匪警110、火警119等。服务号码是通信服务机构、物流机构、饮食机构等设立的电话号等。恶意号码是指呼叫频率过高的电话号。恶意号码包括为诈骗、骚扰、恶意注册等号码。在该步骤中，后台服务端通过将所述陌生号码与所述预设的电话号码进行匹配，根据匹配的结果来判断所述陌生号码是否为预设的电话号码。S82：若所述陌生号码不是预设的电话号码，则执行所述获取所述通话事件的语音数据的步骤。若所述陌生号码不是预设的电话号码，则执行所述获取所通话时间的语音数据的步骤。在图4对应的实施例中，判断所述陌生号码是否为预设的电话号码，其中，所述预设的电话号码包括特殊电话号码、服务号码或者恶意号码；若所述陌生号码不是预设的电话号码，则执行所述获取所述通话事件的语音数据的步骤。通过判断所述陌生号码是否为预设的电话号码，来确定陌生号码是否为干扰性号码，进一步缩小对陌生号码限定的范围，减少了后台服务端的计算量，提高名片生成的效率。在一实施例中，步骤S60中，即在所述从所述云服务端中获取名片之后，如图5所示，该电子名片生成方法还包括如下步骤：S91：获取云服务端发送的人际分值，其中，人际分值是所述云服务端从预设的用户信息库中获取得到的陌生号码对应的用户与客户端号码对应的用户的人际关系对应的分值。发送陌生号码和客户端号码至云服务端，获取云服务端发送的人际分值。云服务端从预设的用户信息库中获取陌生号码对应的目标信息和客户端号码对应的目标信息，进一步地，目标信息还包括部门职位。获取陌生号码和客户端号码对应的目标信息中的部门职位；基于陌生号码和客户端号码对应的部门职位，对陌生用户与客户端用户之间的关系进行分析，获得陌生号用户与客户端用户的人际关系，其中，陌生号码对应陌生用户，客户端号码对应客户端用户；基于陌生用户与客户端用户的人际关系，从预设的人际关系分值表中获取陌生用户与客户端用户的人际关系对应的人际分值。其中，预设的人际关系分值表根据阶级和所属部门设置，同一阶级且同属一部门的人际分值越高。例如，若陌生号码与客户端号码对应的用户之间为同部门同阶级的关系，则两者的人际关系对应的人际分值为1；若陌生号码与客户端号码对应的用户之间为同部门同上下属阶级的关系，则两者的人际关系对应的人际分值为0.8。S92：获取所述陌生号码的历史通话记录，其中，历史通话记录包括通话时长和通话次数。后台服务端获取所述陌生号码的历史通话记录，其中历史通话记录包括通话时长和通话次数。进一步地，历史通话记录还包括通话日期。所述通话时长是指通话时间的长短，例如，通话时长可以为10秒、10分钟或1小时等。通话次数是指所述客户端与所述陌生号码的客户端之间建立通话连接的次数，例如，通话次数可以为1次、10次或100次等。S93：根据所述通话时长和所述通话次数，从预设的通话表中得到通话时长对应的时长分值和通话次数对应的权重值。预设的通话表是根据通话时长和通话次数创建的表格。根据所述通话时长和通话次数，从预设的通话表中的得到每一次通话时长对应的时长分值和每一次通话次数对应的权重值。其中，通话时长的时间越长时长分值越高，例如，10秒的通话时长对应1分的时长分值、10分钟的通话时长对应10分的时长分值。同理，通话次数越多对应的权重值越高，例如，通话1次对应的权重值为0.1，通话10次对应的权重值为1。在该步骤中，根据所述通话时长和所述通话次数，从预设的通话表中得到每一次通话时长对应的时长分值和每一次通话次数对应的权重值。S94：基于所述时长分值、所述通话次数的权重值和所述人际分值，采用如下联系值计算公式对所述人际分值进行计算，获取陌生号码对应的用户与所述客户端对应的用户之间的联系值：其中，pi为通话时长的时长分值，wi为通话次数的权重值，ki为人际关系的人际分值，P为陌生用户与客户端用户的联系值。可选地，每一陌生用户与客户端用户之间的联系值由通话的时长分值、通话次数的权重值和两者之间的人际关系的人际分值决定。具体地，基于所述时长分值、所述通话次数的权重值和所述人际关系，通过联系值计算公式进行计算，获取陌生用户与客户端用户的联系值。其中pi为每一次通话时长的时长分值，wi为每一次通话次数的权重值，kj为人际关系的人际分值，P为陌生用户与客户端用户的联系值。例如，若陌生号码与客户端号码对应的用户之间为同部门同阶级的关系，且系统统计得到陌生用户与客户端用户的通话次数为2次，其中第一次通话时长为10秒，第二次通话时长为10分钟，则陌生用户与客户端用户的联系值：0.1*1+0.2*10*1＝3分。S95：若所述联系值超过预设阈值，则执行所述若所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端的步骤。预设阈值是一个预设的分值，可选的，预设阈值可以为3、10或50分等。具体地，若所述联系值超过预设阈值，则说明所述陌生用户与所述客户端用户的关系程度为亲密，则执行所述若所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端的步骤。在图5对应的实施例中，通过所述时长分值、所述通话次数的权重值和所述人际分值，用联系值计算公式对所述人际分值进行计算，获取陌生号码对应的用户与所述客户端对应的用户之间的联系值；根据联系值判断陌生用户与客户端用户之间的关系程度，通过关系程度来进一步确认是否需要生产名片，避免了大量陌生号码均生成名片的问题，提高了生成名片的有效性和可用性。在一个实施例中，如图6所示，提供一种电子名片生成方法，以该方法应用在图1中的云服务端为例进行说明，包括如下步骤：S10’：接收陌生号码的待检测语音数据，将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果。样本语音数据是用于参照的标准语音数据。云服务端接收待检测语音数据，将待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果；进一步地，对待检测语音数据进行声纹处理，获得待检测声纹数据，将待检测声纹数据与样本声纹数据进行匹配。若第一匹配结果为匹配成功，则说明所述预设的用户信息库中存与陌生号码对应的用户。若第一匹配结果为匹配失败，则说明所述预设的用户信息库中不存与陌生号码对应的用户。S20’：发送所述第一匹配结果至后台服务端。云服务端发送所述第一匹配结果至后台服务端中。S30’：若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为所述陌生号码对应的目标用户信息。若所述第一匹配结果为匹配成功，则从预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并将该对应的用户信息确定为所述陌生号码对应的目标用户信息。可选地，该用户信息可以包括该用户信息库可以包括用户的身份信息姓名、性别、年龄和职业等、语音信息声纹特征和联系方式信息手机号码、地址或者聊天账号信息等等。S40’：基于目标用户信息生成陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。具体地，基于目标用户信息生成的陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。可选地，名片可以包括名字、电话和地址等。进一步地，名片还可以包括所属部门、职称、生日、入职日和纪念日等。在图6对应的实施例中，接收陌生号码的待检测语音数据，将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果；发送所述第一匹配结果至后台服务端；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为所述陌生号码对应的目标用户信息；基于所述目标用户信息生成所述陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。在云服务端中设置预设的用户信息库，执行待检测语音数据与样本语音数据的匹配，减少了后台服务端的计算量，提高了后台服务端的运行效率。在一个实施例中，其中，所述待检测语音数据包括待检测语音信息和陌生号码信息。所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据，待检测语音信息为通话事件中的待检测语音数据中的语音信息，陌生号码信息为通话事件中的陌生号码对应的号码信息。在这个实施例中，所述在所述将待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果，如图7所示，具体包括如下步骤：S11’：将待检测语音信息与预设的用户信息库中的样本语音信息进行匹配，获得初始匹配结果。所述待检测语音数据包括待检测语音信息和陌生号码信息，样本语音数据包括样本语音信息。样本语音数据是用于参照的标准语音数据，样本语音信息是用于参照的标准语音信息。云服务端将待检测语音信息与预设的用户信息库中的样本语音信息进行匹配，若待检测语音信息与预设的用户信息库中的任一样本语音信息匹配成功，则说明初始匹配结果为匹配成功；若待检测语音信息与预设的用户信息库中的所有样本语音信息都匹配不成功，则初始匹配结果为匹配失败。S12’：从所述预设的用户数据库中获取与所述待检测语音信息对应的目标号码。云服务端从预设的用户信息库中获取所述待检测语音数据对应的初始用户信息；基于初始用户信息，获取初始用户信息的目标号码信息。初始用户信息是指可能是本人的陌生号码对应的用户的用户信息。S13’将所述陌生号码信息与所述目标号码信息进行匹配，获取目标匹配结果。待检测语音数据包括陌生号码信息，将所述陌生号码信息与所述目标号码信息进行匹配，获取目标匹配结果。通过目标匹配结果判断拨打或者接听的人是否为陌生号码本人，若目标匹配结果为匹配成功，则确定拨打或者接听的人是陌生号码本人，则获取陌生号码信息对应的目标用户信息，基于所述目标用户信息，确定所述陌生号码对应的目标用户信息。S14’：基于所述初始匹配结果和所述目标匹配结果，获取第一匹配结果。基于所述初始匹配结果和所述目标匹配结果，获取第一匹配结果。通过所述第一匹配结果来判断所述预设的用户信息库中是否存与陌生号码对应的用户，同时通话事件中的陌生号码的用户与目标号码对应的用户是否为本人。若所述云服务端检测到所述待检测语音数据与在预设的用户信息库中的样本语音数据相匹配且所述陌生号码与所述目标号码相同，即所述初始匹配结果和所述目标匹配结果同时为匹配成功，则说明第一匹配结果为匹配成功。若所述云服务端检测到所述待检测语音数据与在预设的用户信息库中的样本语音数据不匹配或者所述陌生号码与所述目标号码不相同，即所述初始匹配结果为匹配失败或者所述目标匹配结果为匹配失败，则第一匹配结果为匹配失败。在图7对应的实施例中，将待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获得初始匹配结果；从所述预设的用户数据库中获取与所述待检测语音数据对应的目标号码信息；将所述陌生号码信息与所述目标号码信息进行匹配，获取目标匹配结果；基于所述初始匹配结果和所述目标匹配结果，获取第一匹配结果。通过所述第一匹配结果来判断所述预设的用户信息库中是否存与陌生号码对应的用户和陌生号码信息与目标号码对应信息的用户是否为本人。能够判断所述预设的用户信息库中是否存与陌生号码信息对应的用户，从而提高了名片生成的效率，同时防止所述陌生号码被非本人使用，提高了名片生成的准确性。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。在一实施例中，提供一种电子名片生成装置，该电子名片生成装置与上述实施例中电子名片生成方法一一对应。如图8所示，该电子名片生成装置包括陌生号码判断模块10、语音数据获取模块20、待检测语音数据获取模块30、第一匹配结果接收模块40、名片获取模块50和后台服务端名片发送模块60。各功能模块详细说明如下：陌生号码判断模块10，用于监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；语音数据获取模块20，用于若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；待检测语音数据获取模块30，用于对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；第一匹配结果接收模块40，用于发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；名片获取模块50，用于若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；后台服务端名片发送模块60，用于若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。进一步地，本实施例提供的电子名片生成装置还包括信息提示模块，其中信息提示模块包括所述字段匹配单元、目标信息提取单元、提示请求需求判断单元、提示日期获取单元和提示信息发送单元。字段匹配单元，用于根据预设的关键词查询所述名片中是否存在与所述预设的关键词匹配的字段；目标信息提取单元，用于若所述名片中存在与所述预设的关键词匹配的字段，则从所述名片中提取所述字段对应的目标信息；提示请求需求判断单元，用于基于所述目标信息，向客户端发送是否需要提示的请求；提示日期获取单元，用于若所述客户端返回需要提示的指令，则从所述目标信息中获取对应的提示日期；提示信息发送单元，用于若当前日期到达所述提示日期，则发送提示信息至所述客户端。进一步地，本实施例提供的电子名片生成装置还包括预设号码判断模块，所述预设号码判断模块包括预设号码判断单元和语音数据获取单元。预设号码判断单元，用于判断所述陌生号码是否为预设的电话号码，其中，所述预设的电话号码包括特殊电话号码、服务号码或者恶意号码；语音数据获取单元，用于若所述陌生号码不是预设的电话号码，则执行所述获取所述通话事件的语音数据的步骤。进一步地，本实施例提供的电子名片生成装置还包括联系值获取模块，所述联系值获取模块包括人际分值获取单元、历史通话记录获取单元、信息分值获取单元、联系值获取单元和阈值判断单元。人际分值获取单元，用于获取云服务端发送的人际分值，其中，人际分值是所述云服务端从预设的用户信息库中获取得到的陌生号码与客户端号码对应的用户的人际关系对应的分值；历史通话记录获取单元，用于获取所述陌生号码的历史通话记录，其中，历史通话记录包括通话时长和通话次数；信息分值获取单元，用于根据所述通话时长和所述通话次数，从预设的通话表中得到通话时长对应的时长分值和通话次数对应的权重值；联系值获取单元，用于基于所述时长分值、所述通话次数的权重值和所述人际分值，采用如下联系值计算公式进行计算，获取陌生号码对应的用户与所述客户端对应的用户之间的联系值：其中，pi为通话时长的时长分值，wi为通话次数的权重值，ki为人际关系的人际分值，P为陌生用户与客户端用户的联系值；阈值判断单元，用于若所述联系值超过预设阈值，则执行所述若所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端的步骤。在一实施例中，提供一种电子名片生成装置，该电子名片生成装置与上述实施例中电子名片生成方法一一对应。如图9所示，该电子名片生成装置包括第一匹配结果获取模块10’、第一匹配结果发送模块20’、目标用户信息获取模块30’和云服务端名片发送40’。各功能模块详细说明如下：第一匹配结果获取模块10’，用于接收陌生号码的待检测语音数据，将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果；第一匹配结果发送模块20’，用于发送所述第一匹配结果至后台服务端；目标用户信息获取模块30’，用于若所述第一匹配结果为匹配成功，则从预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为陌生号码对应的目标用户信息；云服务端名片发送模块40’，基于所述目标用户信息生成所述陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。进一步地，本实施例提供的电子名片生成装置所述第一匹配结果获取模块10’包括初始匹配结果获取单元、目标号码信息获取单元、目标匹配结果获取单元和第一匹配结果获取单元。初始匹配结果获取单元，用于将所述待检测语音信息与预设的用户信息库中的样本语音信息进行匹配，获得初始匹配结果；目标号码信息获取单元，用于从所述预设的用户数据库中获取与所述待检测语音信息对应的目标号码信息；目标匹配结果获取单元，用于将所述陌生号码信息与所述目标号码信息进行匹配，获取目标匹配结果；第一匹配结果获取单元，用于基于所述初始匹配结果和所述目标匹配结果，获取第一匹配结果。关于电子名片生成装置的具体限定可以参见上文中对于电子名片生成方法的限定，在此不再赘述。上述电子名片生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储语音数据、待检测语音数据、名片和目标信息等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电子名片生成方法。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器ROM、可编程ROMPROM、电可编程ROMEPROM、电可擦除可编程ROMEEPROM或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器RAM或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAMSRAM、动态RAMDRAM、同步DRAMSDRAM、双数据率SDRAMDDRSDRAM、增强型SDRAMESDRAM、同步链路SynchlinkDRAMSLDRAM、存储器总线Rambus直接RAMRDRAM、直接存储器总线动态RAMDRDRAM、以及存储器总线动态RAMRDRAM等。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

权利要求：1.一种电子名片生成方法，其特征在于，包括：监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；若所述通话事件的号码为陌生号码，则获取所述通话事件中的语音数据；对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述云服务端中获取名片；若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。2.如权利要求1所述的电子名片生成方法，其特征在于，在所述若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端之后，所述电子名片生成方法还包括：根据预设的关键词查询所述名片中是否存在与所述预设的关键词匹配的字段；若所述名片中存在与所述预设的关键词匹配的字段，则从所述名片中提取所述字段对应的目标信息；基于所述目标信息，向客户端发送是否需要提示的请求；若所述客户端返回需要提示的指令，则从所述目标信息中获取对应的提示日期；若当前日期到达所述提示日期，则发送提示信息至所述客户端。3.如权利要求1所述的电子名片生成方法，其特征在于，在所述若所述通话事件的号码为陌生号码之后，所述电子名片生成方法还包括：判断所述陌生号码是否为预设的电话号码，其中，所述预设的电话号码包括特殊电话号码、服务号码或者恶意号码；若所述陌生号码不是预设的电话号码，则执行所述获取所述通话事件的语音数据的步骤。4.如权利要求1所述的电子名片生成方法，其特征在于，在所述从所述云服务端中获取名片之后，所述电子名片生成方法还包括：获取云服务端发送的人际分值，其中，人际分值是所述云服务端从预设的用户信息库中获取得到的陌生号码与客户端号码对应的用户的人际关系对应的分值；获取所述陌生号码的历史通话记录，其中，历史通话记录包括通话时长和通话次数；根据所述通话时长和所述通话次数，从预设的通话表中得到通话时长对应的时长分值和通话次数对应的权重值；基于所述时长分值、所述通话次数的权重值和所述人际分值，采用如下联系值计算公式进行计算，获取陌生号码对应的用户与所述客户端对应的用户之间的联系值：其中，pi为通话时长的时长分值，wi为通话次数的权重值，ki为人际关系的人际分值，P为陌生用户与客户端用户的联系值；若所述联系值超过预设阈值，则执行所述若所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端的步骤。5.一种电子名片生成方法，其特征在于，包括：接收陌生号码的待检测语音数据，将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果；发送所述第一匹配结果至后台服务端；若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为所述陌生号码对应的目标用户信息；基于所述目标用户信息生成所述陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。6.如权利要求5所述的电子名片生成方法，其特征在于，所述待检测语音数据包括待检测语音信息和陌生号码信息；将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果，包括：将所述待检测语音信息与预设的用户信息库中的样本语音信息进行匹配，获得初始匹配结果；从所述预设的用户数据库中获取与所述待检测语音信息对应的目标号码信息；将所述陌生号码信息与所述目标号码信息进行匹配，获取目标匹配结果；基于所述初始匹配结果和所述目标匹配结果，获取第一匹配结果。7.一种电子名片生成装置，其特征在于，包括：陌生号码判断模块，用于监听客户端的通话事件，判断所述通话事件的号码是否为陌生号码；语音数据获取模块，用于在所述通话事件的号码为陌生号码时，则获取所述通话事件中的语音数据；待检测语音数据获取模块，用于对所述语音数据进行语音提取，获取待检测语音数据，其中，所述待检测语音数据为所述陌生号码对应的用户的语音数据；第一匹配结果接收模块，用于发送所述待检测语音数据至云服务端，接收所述云服务端返回的第一匹配结果，其中，所述第一匹配结果为所述云服务端根据所述待检测语音数据在预设的用户信息库中进行匹配得到；名片获取模块，用于在所述第一匹配结果为匹配成功时，则从所述云服务端中获取名片；后台服务端名片发送模块，用于若监听到所述客户端的所述通话事件结束，则发送所述名片至所述客户端。8.一种电子名片生成装置，其特征在于，包括：第一匹配结果获取模块，用于接收陌生号码的待检测语音数据，将所述待检测语音数据与预设的用户信息库中的样本语音数据进行匹配，获取第一匹配结果；第一匹配结果发送模块，用于发送所述第一匹配结果至后台服务端；目标用户信息获取模块，用于若所述第一匹配结果为匹配成功，则从所述预设的用户信息库中获取与所述待检测语音数据匹配成功的样本语音数据对应的用户信息，并确定为所述陌生号码对应的目标用户信息；云服务端名片发送模块，基于所述目标用户信息生成所述陌生号码的名片，发送所述名片至后台服务端。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述电子名片生成方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述电子名片生成方法。

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