申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2021-08-01

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN113723413B

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06V30/148

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于贪吃蛇的手写中文文本切分方法，该方法用于图像文本的切分。首先，根据文本行的垂直投影直方图和字符笔画宽度自适应计算字符间笔画薄弱位置，利用贪吃蛇算法在该区域内建立初始切分轨迹，并制定多重约束规则优化切分路径，实现手写文本的粗切分；然后，根据字符宽度和宽高比阈值筛选粘连字符，从粘连字符的轮廓曲线和骨架特征入手，选取粘连切分点，并利用贪吃蛇算法进行二次切分；最后，结合汉字的结构特征和汉字识别置信度完成过切分字符的合并，得到最终正确的文本切分结果。

主权项：1.基于贪吃蛇的手写中文文本切分方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，训练手写汉字识别模型，具体为：扩充基础数据集；在LeNet-5模型基础上，加深网络结构，调整网络参数，并加入批量归一化操作，采用softmax层计算输出概率，训练得到手写汉字识别模型，为后续字符合并过程提供识别功能；步骤二，计算粗切分起点，首先水平和竖直扫描文本行图像，统计连续字符像素个数及其出现的频率，计算笔画宽度；然后对文本行进行垂直投影，得到投影直方图；最后结合笔画宽度和垂直投影计算笔画薄弱位置作为粗切分起点；步骤三，文本行粗切分，首先在粗切分起点处应用贪吃蛇算法，在文本行图像中建立原始爬行轨迹，然后应用多重约束规则优化切分路径；步骤四，粘连点提取，具体分为三个步骤：首先提取粘连字符的简单粘连点，通过提取上下轮廓曲线，计算上轮廓曲线的波峰和下轮廓曲线的波谷得到局部极值点，加入候选粘连点集合；然后提取粘连字符的复杂粘连点，通过细化字符图像，检测骨架特征点并筛选，加入候选粘连点集合；最后对于候选粘连点，应用过滤规则，删除冗余粘连点；步骤五，粘连字符二次切分，在候选粘连点处应用贪吃蛇算法进行二次切分，若该点为上轮廓点，则向上形成垂直路径，向下形成蛇形路径；若该点为下轮廓点，则向下形成垂直路径，向上形成蛇形路径；若该点为骨架点，则形成双向蛇形路径；最终将多段路径合并，应用多重约束规则优化切分路径；步骤六，过切分字符合并，根据宽高比阈值筛选过切分字符，在其邻域内判断不同组合的几何置信度和识别置信度，选概率最高的作为合并组合，完成过切分字符的合并。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 一种基于贪吃蛇的手写中文文本切分方法

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