申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司

申请日：2022-08-23

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117687089A

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本公开涉及一种基于神经网络的初至波到达时间预测方法及装置，所述方法包括：读取地震数据预测集的道头信息，根据该预测集中检波点坐标确定同一条检波线上的数据范围；对同一条检波线上的原始数据分别进行振幅增益处理、振幅限幅处理和滤波处理，生成多个特征图；将原始数据与多个特征图输入预先训练好的初至波到达时间预测模型，获取模型输出值；根据预设阈值，将模型输出值转换为原始数据对应的初至波到达时间，并预测所有检波线上的数据对应的初至波到达时间，通过特征图提取充分挖掘了数据信息，通过在神经网络模型内引入注意力机制合理分配了不同特征在初至识别方面的权重，能够有效的增加初至自动拾取的有效性及稳定性。

主权项：1.一种基于神经网络的初至波到达时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：读取地震数据预测集的道头信息，根据该预测集中检波点坐标确定同一条检波线上的数据范围，将同一条检波线上的数据作为一个最小子集；读取最小子集原始数据，并对最小子集原始数据分别进行振幅增益处理、振幅限幅处理和滤波处理，生成多个特征图；将最小子集原始数据与所述多个特征图输入预先训练好的初至波到达时间预测模型，获取模型输出值；根据预设阈值，将模型输出值转换为最小子集原始数据对应的初至波到达时间，并按照预测最小子集原始数据对应的初至波到达时间的步骤，预测所有检波线上的数据对应的初至波到达时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司 基于神经网络的初至波到达时间预测方法及装置

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