申请/专利权人：北京市水科学技术研究院

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117685515A

主分类号：F17D5/06

分类号：F17D5/06;G01H13/00;G06F18/10;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种PCCP管道异常振动高频自动化识别方法、系统及设备，属于混凝土管线振动自动监测领域。包括：对监测到的断丝振动数据进行模态分解，并进行希尔伯特谱计算，得到时频谱；计算每次滤波后振动能量随时间变化曲线；将曲线进行归一化，并将归一化后的一维振动能量数据进行维数，形成滤波阈值‑时间‑滤波后能量矩阵；基于滤波前能量‑时间曲线选取重点分析时间段，并得到对应的滤波阈值‑时间‑滤波后能量矩阵的子矩阵；对子矩阵每个滤波频率阈值对应的行或列选取上四分位数并处理，形成滤波频率阈值‑归一化滤波后能量均值曲线；根据曲线上的最大值得到PCCP管道异常振动最高频率。本发明可以实现自动化识别。

主权项：1.一种PCCP管道异常振动高频自动化识别方法，其特征在于，包括：S1：监测PCCP管道异常振动数据，对所述PCCP管道异常振动数据进行模态分解以及希尔伯特谱计算，得到表征时间-频率-能量的矩阵和时频谱；S2：基于时频谱的频率分辨率进行高通滤波，将滤波后每个时间点的所有频率点对应的能量值叠加，得到每个时间点的能量值，形成滤波后的振动能量-时间曲线；S3：将每次滤波后的振动能量-时间曲线进行归一化，并将归一化后的一维振动能量数据转化为多维数据，形成滤波阈值-时间-滤波后能量矩阵；S4：根据未滤波数据的时频谱，将每个时间点的所有频率点对应的能量值叠加，得到每个时间点的能量值，形成滤波前能量-时间曲线，选取所述滤波前能量-时间曲线中的目标时段，并筛选出目标时段内对应的滤波阈值-时间-滤波后能量矩阵的子矩阵；S5：对子矩阵每个滤波频率阈值对应的行或对应的列选取上四分位数，并对每个频率阈值对应大于上四分位数的归一化后的能量值进行求平均，形成滤波频率阈值-归一化滤波后能量均值曲线；S6：选取滤波频率阈值-归一化滤波后能量均值曲线上的最大值，将所述最大值对应的滤波频率阈值减去频率分辨率，得到PCCP管道异常振动最高频率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市水科学技术研究院 一种PCCP管道异常振动高频自动化识别方法、系统及设备

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