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【发明公布】一种基于属性指导可达性的增强限界模型检查方法和系统_中国科学院软件研究所_202311680532.X 

申请/专利权人:中国科学院软件研究所

申请日:2023-12-08

公开(公告)日:2024-03-12

公开(公告)号:CN117688876A

主分类号:G06F30/327

分类号:G06F30/327;G06F30/33

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要:本发明涉及一种基于属性指导可达性的增强限界模型检查方法和系统。该方法包括:以寄存器传输级电路作为输入,通过预处理器模块对电路进行逻辑综合;通过模型检测模块结合BMC算法和PDR算法对电路性质进行验证。模型检测模块首先采用PDR算法对电路进行k步验证,若找到反例或成功证明性质安全,则程序终止;否则进行不变式信息采集,应用BMC算法检查模型k步转移内的安全性,若性质安全,则转移步数加一,再次执行模型检测模块,否则算法找到反例路径,程序终止。本发明可以自动化地验证计算机系统、软件程序或其他系统是否符合给定的规范或性质,结合了BMC和PDR两者各自的优势,能够增强有界模型检测算法的求解能力,提高模型检测的效率和可靠性。

主权项:1.一种基于属性指导可达性的增强限界模型检查方法,其特征在于,包括以下步骤:以寄存器传输级电路作为输入,通过预处理器模块对电路进行逻辑综合;通过模型检测模块结合BMC算法和PDR算法对电路性质进行验证。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院软件研究所 一种基于属性指导可达性的增强限界模型检查方法和系统

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