申请/专利权人：贵州大学

申请日：2023-06-05

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688966A

主分类号：G06N3/006

分类号：G06N3/006;G06F30/27;G06F111/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种改进的蜣螂优化算法，该方法为：在蜣螂优化算法的更新所有蜣螂的位置采用改进正弦算法位置更新公式更新滚球蜣螂的位置，赋予蜣螂MSA的全局探索和局部开发能力，扩大其搜索范围，提高全局探索能力，减少陷入局部最优的可能性。

主权项：1.一种改进的蜣螂优化算法，其特征在于：该方法包括以下步骤：1初始化蜣螂群和蜣螂优化算法参数；2根据目标函数计算所有蜣螂的适应度值；3更新所有蜣螂的位置：通过判断步骤2中的适应度值ST是否大于阈值δ，若ST大于δ，则采用滚球蜣螂的位置更新数学模型更新滚球蜣螂的位置；若ST小于等于δ，则采用改进正弦算法位置更新公式更新滚球蜣螂的位置；4判断各个蜣螂是否在边界外；5更新当前最优解及其适应度值；6重复步骤3—5，直到迭代次数t满足终止准则，输出全局最优解及其适应度值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州大学 一种改进的蜣螂优化算法

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